locator = matplotlib.ticker.AutoLocator() axs[0, 0].xaxis.set_major_locator(locator) locator = matplotlib.ticker.MaxNLocator(nbins=10) axs[0, 1].xaxis.set_major_locator(locator) locator = matplotlib.ticker.MultipleLocator(5) axs[1, 0].xaxis.set_major_locator(locator) locator = matplotlib...
接下来,我们可以使用ax对象的xaxis属性获取x轴对象,并使用set_major_locator()方法设置主刻度定位器: ax.xaxis.set_major_locator(FixedLocator([0,2,4,6,8])) 1. 在这个示例中,我们使用FixedLocator类指定了一个固定的列表作为刻度值。 然后,我们可以使用set_major_formatter()方法设置主刻度格式化器: ax.xa...
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) plt.ylabel("每日电量") plt.title("3146,正常用户电量趋势") plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.show() df_steal=pd.read_csv(r'D:\sjfx\Steal user.csv') plt.figure(figsize=(10,9)) plt.plot(df_steal["Date"],df_steal["Elet...
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(a)#将x主刻度标签设置为a的倍数xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f')#设置x轴标签文本的格式xminorLocator = MultipleLocator(n)#将x轴次刻度标签设置为n的倍数ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)...
plt.plot(x, y) # 设置 x 轴刻度间隔为 2,y 轴刻度间隔为 5 x_major_locator=MultipleLocator(2) y_major_locator=MultipleLocator(5) # 获取当前的坐标轴并设置刻度间隔 ax=plt.gca() ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) ...
# Major ticks every half year, minor ticks every month,ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(bymonth=(1, 7)))ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator()) ax.plot(index[-2*prediction_length:],test_dataset[ts_index]["target"][...
from matplotlib.pyplot importMultipleLocatorplt.gca().xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.2)) plt.gca().xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.1)) #plt.minorticks_off()#是否每个刻度都要显示出来 plt.xlabel('X轴标题', labelpad=22,#x轴标题xlabel与坐标轴之间距离 ...
matplotlib 库的轴模块中的 Axis.set_major_locator() 函数用于设置主要股票代码的定位器。 语法:Axis.set_major_locator(self, locator) 参数:此方法接受以下参数。 locator:这个参数就是Locator。 返回值:此方法不返回任何值。 以下示例说明了 matplotlib.axis 中的 matplotlib.axis.Axis.set_major_locator() 函数...
g = sns.relplot(data=mdf, x='datetime', y='value', kind='line', hue='Temperature', height=5, aspect=3) g._legend.remove() axes.xaxis.set_major_locator(months) axes.xaxis.set_major_formatter(years_fmt) axes.xaxis.set_minor_locator(months) ...
我正在使用 pandas .plot() 绘制时间序列,并希望看到每个月都显示为 x-tick。 这是数据集结构 这是.plot() 的结果 我试图使用其他帖子和 matplotlib 文档 中的示例并执行类似 ax.xaxis.set_major_locator( dates.MonthLocator(revenue_pivot.index, bymonthday=1,interval=1)) 但这消除了所有滴答声:( 我...