1. 接下来,我们可以使用ax对象的xaxis属性获取x轴对象,并使用set_major_locator()方法设置主刻度定位器: ax.xaxis.set_major_locator(FixedLocator([0,2,4,6,8])) 1. 在这个示例中,我们使用FixedLocator类指定了一个固定的列表作为刻度值。 然后,我们可以使用set_major_formatter()方法设置主刻度格式化器: ax...
which:"major" 设置主轴参数,"minor"设置次轴参数,"both"l两个轴的参数一起设置 labelsize:设置刻度标签的字体大小 length:设置标签刻度的长度 ''' # y轴 ax.yaxis.set_minor_locator(yminor_1) ax.yaxis.set_major_locator(ymajor_1) ax.tick_params(axis="y", direction="in", which="minor", leng...
from matplotlib.ticker import MaxNLocator plt.gca().yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5)) # 设置y轴主刻度位置,最多显示5个刻度 在上面的代码中,我们使用gca()函数获取当前的坐标轴对象,然后使用yaxis属性来访问y轴对象。最后,我们使用set_major_locator()函数来设置y轴的主刻度位置,最多显示5个刻度。...
from matplotlib.pyplot importMultipleLocatorplt.gca().xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.2)) plt.gca().xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.1)) #plt.minorticks_off()#是否每个刻度都要显示出来 plt.xlabel('X轴标题', labelpad=22,#x轴标题xlabel与坐标轴之间距离 fontdict=font_self,#设置x...
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) plt.ylabel("每日电量") plt.title("3146,正常用户电量趋势") plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.show() df_steal=pd.read_csv(r'D:\sjfx\Steal user.csv') plt.figure(figsize=(10,9)) ...
x_major_locator= plt.MultipleLocator(7)#设置x轴刻度间隔ax =plt.gca() ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) plt.ylabel('每日电量') plt.title('正常用户电量趋势(3107)') plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#用于正常显示中文标签#plt.axis('equal')plt.show()#展示图片#窃电...
ax1.yaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(0.1)) minor即是次要的意思。此处设定副刻度为0.1单位,还可以修改为0.001个单位。 左侧y轴副刻度0.1单位 左侧y轴副刻度0.01单位 看起来好像副刻度消失了,其实是因为过于密集导致生成了黑线。 同样的,主刻度也能修改,将minor换为major即可: ...
set_major_locator(x_major_locator) ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) plt.xlim(0, 100) plt.ylim(0, 100) plt.title('运动过程') # plt.pause(0.1) # 停0.1s开始下次迭代 plt.show() # 绘制轨迹 plt.figure(figsize=(8, 8)) plt.plot(X[0, :], X[1, :], 'r.-', ...
ax=plt.gca()ax.xaxis.set_major_locator(eval(locator)) 一些不同类型的locators: 案例代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt deftickline():plt.xlim(0,10),plt.ylim(-1,1),plt.yticks([])ax=plt.gca()ax.spines['right'].set_colo...
# Major ticks every half year, minor ticks every month,ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(bymonth=(1, 7)))ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator()) ax.plot(index[-2*prediction_length:],test_dataset[ts_index]["target"][...