使用set_major_locator方法可以设置刻度的间隔。例如,使用MultipleLocator来设置刻度的倍数间隔: python from matplotlib.ticker import MultipleLocator plt.gca().xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(2)) # 设置x轴刻度间隔为2的倍数 设置刻度标签的旋转角度: 使用tick_params方法的rotation参数可以旋转刻度标签。例...
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(5)) ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(1)) plt.grid(True, which='both', ls='dashed') plt.plot(x, y, c = 'm') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. Tips:我们已经知道,可以使用plt.grid()添加辅助...
tick_label=df["activity"],color='skyblue')# 设置日期格式plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d"))plt.gca().xaxis.set_minor_locator(mdates.DayLocator(interval=1))# 旋转日期标签plt.gcf().autofmt...
plt.plot(df_normal["Date"],df_normal["Eletricity"]) plt.xlabel("日期") x_major_locator= plt.MultipleLocator(7)#设置x轴刻度间隔ax =plt.gca() ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) plt.ylabel("每日电量") plt.title("正常用户电量趋势(学号3110号)") plt.rcParams['font.sans-serif'...
plt.xlim(1950,2030)#x轴范围设置plt.ylim(0,40)#y轴范围设置x_major_locator=MultipleLocator(10)#x轴刻度线间隔y_major_locator=MultipleLocator(5)#有y轴刻度线间隔ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) ...
(which='major', length=8, width=2, color='red') # 主刻度设置 axs[1, 0].xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.5)) axs[1, 0].yaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(0.25)) # 第四个子图,使用 'both' 作为 which 参数 axs[1, 1].plot(x, y) axs[1, 1].set_title("...
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y轴的主刻度设置为10的倍数 plt.xlim(-0.5,11) #把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但是能看到一点空白 plt.ylim(-5,110) #把y轴的刻度范围设置为-5到110,同理,-5不会标出来,但是能看到一点空白 ...
例如,以下代码将使用MaxNLocator对象来设置y轴的主刻度位置: from matplotlib.ticker import MaxNLocator plt.gca().yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5)) # 设置y轴主刻度位置,最多显示5个刻度 在上面的代码中,我们使用gca()函数获取当前的坐标轴对象,然后使用yaxis属性来访问y轴对象。最后,我们使用set_...
ax=plt.gca()ax.xaxis.set_major_locator(eval(locator)) 一些不同类型的locators: 案例代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt deftickline():plt.xlim(0,10),plt.ylim(-1,1),plt.yticks([])ax=plt.gca()ax.spines['right'].set_colo...
Matplotlib设置坐标轴日期格式 绘制双坐标轴 ax2=ax1.twinx() 创建了一个独立的Y轴,共享了X轴。双坐标轴! 类似的还有twiny() 设置坐标轴日期格式 需要导入matplotlib下的dates: import matplotlib.dates as mdates 使用set_major_locator()方法设置主刻度标签的位置 ax.xaxis.set_... ...