除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,...
pandas的read_csv或者read_excel方法可以进行读取操作,我们看到参数很多,使用skiprows可以设置跳过相应的行数: pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,convert...
Pandas read_excel 有时会创建索引,即使 index_col=None 我正在尝试将 excel 文件读入数据框,我想稍后设置索引,所以我不希望 pandas 使用第 0 列作为索引值。 默认情况下 (index_col=None),它不应该使用第 0 列作为索引,但我发现如果工作表的单元格 A1 中没有值,它就会使用。 有什么方法可以克服这种行为(我...
首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=None...
这里只用.read_excel()作为例子。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb、odf、ods、odt文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 函数用法如下: read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'DtypeArg | None' = None, ...
常用的读取方面:pandas是在excel表格处理中读取和查询最为简单方便的包。但在表格数据修改或者对空白单元格写入数据时,openpyxl更为方便 具体使用pandas导入excel流程如下: # index_col 是表的索引 sheet_name 是在一个excel里面有多个表,指定哪张表table = pd.read_excel(r'file_path', index_col="学号",sheet...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取...
VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup]) 对应在本次案例中的使用,如下图所示。 一般是匹配条件容易记混,如果为FALSE或0,则返回精确匹配,如果找不到,则返回错误值#N/A。如果 range_lookup 为TRUE或1,函数 VLOOKUP 将查找近似匹配值。
defread_excel():# 打开文件 workbook=xlrd.open_workbook('/Users/hanruikai/Documents/信用卡分类信息表.xlsx')# 获取所有sheetprint(workbook.sheet_names())#[u'sheet1',u'sheet2']# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容 sheet1=workbook.sheet_by_index(0)# sheet索引从0开始 ...