首先,认识一下pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的'xls'和'xlsx'文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理; 然后它的函数完整版长这个样子: pd.read_excel( io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols...
read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'DtypeArg | None' = None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, ver...
pandas是一个数据处理的包,本身提供了许多读取文件的函数,像read_csv(读取csv文件),read_excel(读取excel文件)等,只需一行代码就能实现文件的读取 pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, converters=None, true_values...
Pandas read_excel 有时会创建索引,即使 index_col=None 我正在尝试将 excel 文件读入数据框,我想稍后设置索引,所以我不希望 pandas 使用第 0 列作为索引值。 默认情况下 (index_col=None),它不应该使用第 0 列作为索引,但我发现如果工作表的单元格 A1 中没有值,它就会使用。 有什么方法可以克服这种行为(我...
首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=None,engin...
df=pd.read_excel(r"/Users/campo/Documents/04-workspace/Python_Excel/调试素材/1-文件读取.xlsx",sheet_name=0,index_col=0,header=0) 读取指定列 有时候文件中包含太多不需要使用的列数据,那就可以使用usecols参数,将需要的列读取出来。 df=pd.read_excel(r"/Users/campo/Documents/04-workspace/Python_...
1.pandas.read_excel() 读取excel 函数表达式: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,par...
python程序从excel文件中读数据基本遵循以下步骤: 1、import openpyxl 2、调用openpyxl模块下的load_workbook(‘你的文件名.xlsx’)函数打开excel文件,得到一个工作簿(workbook)对象wb 3、通过wb.active或wb的方法函数get_sheet_by_name(‘你想要访问的表单名称’)得到表单对象ws ...
data_frame=pd.read_excel(r'C:\Users\liuzw3\Desktop\python_analysis_3.1-3.6\sales_2013.xlsx',\'january_2013',index_col=None)# 逗号是只选指定的列# loc用列名称,iloc用行列索引值(数字)data_frame_column_by_index=data_frame.iloc[:,[1,4]]writer=pd.ExcelWriter(r'C:\Users\liuzw3\Desktop...
可以在括号（）里使用电脑快捷键Shift+Tab键，就可以调出其参数。比如这里pd.read_csv()包含如下一些参数：pd.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]], sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None,...