首先通过pandas提供了read_excel函数来支持读取excel表里的数据 pandas.read_excel( io, #string类型文件的路径或url. sheet_name=0, #指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引. header=0, #以哪些行作为表头,也叫做列名. names=None, #自己定义一个表头(列名). index_col=None, #将哪些列设为索引...
1.pandas.read_excel() 读取excel 函数表达式: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,par...
我正在尝试将 excel 文件读入数据框,我想稍后设置索引,所以我不希望 pandas 使用第 0 列作为索引值。 默认情况下 (index_col=None),它不应该使用第 0 列作为索引,但我发现如果工作表的单元格 A1 中没有值,它就会使用。 有什么方法可以克服这种行为(我正在加载许多在单元格 A1 中没有价值的工作表)? 当test1...
直接使用pd.read_excel(r"文件路径"),默认读取第一个sheet的全部数据 实际上就是第一个参数:io,支持str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path object, or file-like object 2.sheet_name(str, int, list, None, default 0) str字符串用于引用的sheet的名称 int整数用于引用的sheet的索引(从0开始) 字符串...
对excel文件的读取是数据分析中常见的,在python中,pandas库的read_excel方法能够读取excel文件,包括xls和xlsx格式。 本文介绍使用pandas读取excel以及读取过程中一些常见的问题。 环境 Excel文件的格式为xls和xlsx,pandas读取excel文件需要安装依赖库xlrd和openpyxl。
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None,na_values={'name':"庞强"}) # 使用na_values，自己定义不显示的数据 结果如下图所示：我们的表格里，有个人的名字叫：庞强我们不想显示这个人的名字于是我们就在na_values指定：name这一列是庞强的名字，置为空，在pandas里空值会用NaN表示。6、处理Exce...
如果直接使用read_excel(filename),虽然列索引会默认为第一行,但是行索引并不会默认为第一列,而是会自动添加一个{0,1,2,3}作为行索引。因此需要达到我们的目的需要设定一下读取时的参数,如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df=pd.read_excel(filename,index_col=0)# 即指定第一列...
Python脚本为`import pandas as pd df = pd.read_excel("data_test.xlsx") print("\n(1)全部数据:")print(df.iloc[:,:].values) print("\n(2)第2行第3列的值:")print(df.iloc[1,2]) print("\n(3)第3行数据:")print(df.iloc[2].values) ...
index_col:用作行索引的列编号或者列名,如果给定一个序列则有多个行索引。一般可以设定index_col=False指的是pandas不适用第一列作为行索引。 usecols:读取指定的列, 也可以通过名字或索引值 >>> # 如: >>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=['等级', '属性1']) ...