以下是 GitHub Gist 的核心脚本,它展示了如何读取多个 Excel 文件并汇总结果: importpandasaspdimportglob# 读取所有的 excel 文件all_data=pd.DataFrame()forfileinglob.glob("data/*.xlsx"):df=pd.read_excel(file,index_col=0)all_data=pd.concat([
接下来,我们需要使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。假设我们有一个名为"data.xlsx"的Excel文件,其中包含需要处理的数据。我们可以使用以下代码读取Excel文件: importpandasaspd df=pd.read_excel('data.xlsx')print(df) 1. 2. 3. 4. 3. 将第一列设置为index 读取Excel文件后,我们可以使用set_index函...
1.index_col参数详解 index_col参数用于指定Excel文件中的某列作为DataFrame的索引列。例如,如果你想将Excel文件中的第一列作为索引,可以这样设置: importpandasaspd# 将第一列设置为索引df=pd.read_excel('example.xlsx',index_col=0)print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 此外,你还可以将多列设置为多层索引。例如...
nrows参数选择读取那几行 df=pd.read_excel("D:\无名字的文件夹\实验材料.xlsx",index_col=0,nrows=2) df Out[15]: 年龄 喜好 姓名 张三15 抖音 李四16 快手
read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'DtypeArg | None' = None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, ver...
(2)在项目中的util包中创建一个文件excel.py,创建类Excel,在其中实现一个read_it的方法,用于读取excel中的数据。 import xlrd class read_excel: #定义excel文档读取方法 def read_it(self,path,index=0): #返回整个excel文件,其中包含多个sheet book = xlrd.open_workbook(path) ...
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
df = pd.read_excel('example.xlsx') # 导出excel文件,DataFrame->Excel df.to_excel('example.xlsx') 其他的诸如xlrd、xlwt功能单一,也没有Pandas好用。 Pandas针对excel设置了丰富的参数选项,将近30个,基本可以满足你大部分读写需求。 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col...
1.pandas.read_excel() 读取excel 函数表达式: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,par...