以下是 GitHub Gist 的核心脚本,它展示了如何读取多个 Excel 文件并汇总结果: importpandasaspdimportglob# 读取所有的 excel 文件all_data=pd.DataFrame()forfileinglob.glob("data/*.xlsx"):df=pd.read_excel(file,index_col=0)all_data=pd.concat([all_data,df],ignore_index=True)# 输出结果all_data.t...
接下来,我们需要使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。假设我们有一个名为"data.xlsx"的Excel文件,其中包含需要处理的数据。我们可以使用以下代码读取Excel文件: importpandasaspd df=pd.read_excel('data.xlsx')print(df) 1. 2. 3. 4. 3. 将第一列设置为index 读取Excel文件后,我们可以使用set_index函...
1.index_col参数详解 index_col参数用于指定Excel文件中的某列作为DataFrame的索引列。例如,如果你想将Excel文件中的第一列作为索引,可以这样设置: importpandasaspd# 将第一列设置为索引df=pd.read_excel('example.xlsx',index_col=0)print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 此外,你还可以将多列设置为多层索引。例如...
read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype: 'DtypeArg | None' = None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, ver...
def read_xls_excel(url,index): ''' 读取xls格式文件 参数： url:文件路径 ...
默认情况下 ( index_col=None ),它不应该使用第 0 列作为索引,但我发现如果工作表的单元格 A1 中 没有 值,它就会使用。
index_col参数:选择从哪一行开始读取 df=pd.read_excel("D:\无名字的文件夹\实验材料.xlsx",index_col=0) df Out[13]: 年龄 喜好 姓名 张三15 抖音 李四16 快手 王五17 抖音 小明18 小红书 小花19 小红书 nrows参数选择读取那几行 df=pd.read_excel("D:\无名字的文件夹\实验材料.xlsx",index_col...
(2)在项目中的util包中创建一个文件excel.py,创建类Excel,在其中实现一个read_it的方法,用于读取excel中的数据。 import xlrd class read_excel: #定义excel文档读取方法 def read_it(self,path,index=0): #返回整个excel文件,其中包含多个sheet book = xlrd.open_workbook(path) ...
1.基本方法df.values,获取全部数据,返回类型为ndarray(二维);df.index.values,获取行索引向量,返回类型为ndarray(一维);df.columns.values,获取列索引向量(对有表头的方式,是表头标签向量),返回类型为ndarray(一维)。 根据具体需要,通过ndarray的使用规则获取指定数据。数据获取的结构示意图如下所示。