work = pd.ExcelWriter(data_path) pd_score.to_excel(work, sheet_name='成绩', index=False, # 是否保留DataFrame的行索引,一般去掉 columns=col_list, # 列名,不指定就默认是pd_score中指定的列名,也可以只写入pd_score的某几列 startcol=0, # 在Excel中开始写数据的行,从0开始, startrow=0 # 同上...
df=pd.read_excel('data.xlsx')print(df) 1. 2. 3. 4. 3. 将第一列设置为index 读取Excel文件后,我们可以使用set_index函数将DataFrame的某一列设置为索引。以下是将第一列设置为索引的代码示例: df.set_index(df.columns[0],inplace=True)print(df) 1. 2. 在上面的代码中,df.columns[0]表示DataF...
其中,dataFrame1等表示要合并的DataFrame数据集合;ignore_index=True表示合并之后的重新建立索引。其返回值也是DataFrame类型。 concat()函数和append()函数的功能非常相似。 例: import pandas #导入pandas模块 from pandas import read_excel #导入read_execel file='d:/student.xlsx' #变量file表示文件路径,注意'/'...
1、读取Excel文件的数据 1importpandas as pd2importnumpy as np34#函数read_excel用来读取Excel文档为dataframe类型,参数sheet_name可以是工作簿中工作表的索引(从0开始),也可以是工作表的名字5data = pd.read_excel("enterprise123_data.xlsx", sheet_name=1)#此处读取第二个工作表 函数read_excel返回的直接就...
people = pd.read_excel("D:/project/py_test/files/people.xlsx",index_col="id") 2)df1.to_excel(路径名) 将DataFrame对象的数据写入excel文件中,如果没有文件则创建后写入 people.to_excel("D:/project/py_test/result.xlsx") 3)表格属性--设置columns 列名和获取列名,然后设置header的"id"字段作为索...
pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面…
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'##',sheet_name = '**',index_col = [0,1])[1] 参考 ^##填入文档路径和名称**填入sheet名称 发布于 2023-09-08 14:59・江苏 Python Python 入门 Microsoft Excel 关于作者 小丑莉诺po 回答 ...
当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构。具体写法为: (1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=...
在上面的代码中，我们将一个Pandas DataFrame称为了df，并将其写入新的Excel文件output.xlsx。参数index控制是否写入行索引，默认值为True。程序运行效果如下：【处理多个工作表】当处理Excel文件时，通常需要处理多个工作表。下面是一个读取Excel文件中多个工作表的代码示例：import pandas as pddfs = pd.read_excel...