work = pd.ExcelWriter(data_path) pd_score.to_excel(work, sheet_name='成绩', index=False, # 是否保留DataFrame的行索引,一般去掉 columns=col_list, # 列名,不指定就默认是pd_score中指定的列名,也可以只写入pd_score的某几列 startcol=0, # 在Excel中开始
df=pd.read_excel('data.xlsx')print(df) 1. 2. 3. 4. 3. 将第一列设置为index 读取Excel文件后,我们可以使用set_index函数将DataFrame的某一列设置为索引。以下是将第一列设置为索引的代码示例: df.set_index(df.columns[0],inplace=True)print(df) 1. 2. 在上面的代码中,df.columns[0]表示DataF...
1、读取Excel文件的数据 1importpandas as pd2importnumpy as np34#函数read_excel用来读取Excel文档为dataframe类型,参数sheet_name可以是工作簿中工作表的索引(从0开始),也可以是工作表的名字5data = pd.read_excel("enterprise123_data.xlsx", sheet_name=1)#此处读取第二个工作表 函数read_excel返回的直接就...
其中,dataFrame1等表示要合并的DataFrame数据集合;ignore_index=True表示合并之后的重新建立索引。其返回值也是DataFrame类型。 concat()函数和append()函数的功能非常相似。 例: import pandas #导入pandas模块 from pandas import read_excel #导入read_execel file='d:/student.xlsx' #变量file表示文件路径,注意'/'...
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据。读取到...
Python数据分析实战-提取DataFrame(Excel)某列(字段)最全操作,代码演示了单列提取和多列提取两种情况,其中单列提取有返回series格式和dataframe两种情况,在日常数据分析中经常会出现混淆和使用错误,本文对此都做了对比和说明。读者可以自行编码,感受一下其中的区别。 实现代码: import pandas as pd df=pd.read_csv("...
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'##',sheet_name = '**',index_col = [0,1])[1] 参考 ^##填入文档路径和名称**填入sheet名称 发布于 2023-09-08 14:59・江苏 Python Python 入门 Microsoft Excel 关于作者 小丑莉诺po 回答 ...
将读取的数据存储到DataFrame对象中: read_excel函数会自动将读取的数据存储到一个DataFrame对象中。在上述代码中,变量df就是一个DataFrame对象,它包含了Excel文件中指定工作表的所有数据。 (可选) 打印DataFrame以验证数据是否正确读取: 为了验证数据是否正确读取,你可以打印DataFrame的内容。pandas提供了多种打印DataFrame...
在上面的代码中，我们将一个Pandas DataFrame称为了df，并将其写入新的Excel文件output.xlsx。参数index控制是否写入行索引，默认值为True。程序运行效果如下：【处理多个工作表】当处理Excel文件时，通常需要处理多个工作表。下面是一个读取Excel文件中多个工作表的代码示例：import pandas as pddfs = pd.read_excel...