Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
指定列为索引列,默认为None,也就是索引为0的列用作DataFrame的行标签。 None: int整数:指定第几列为索引列 选择第一列"ID"列为索引列 list of int:选择列表中的整数列为索引列 6.usecols(int, str, list-like, or callable default None) 默认为None,解析所有列。 如果为str,则表示Excel列字母和列范围的...
当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构。具体写法为: (1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=...
如果文件中没有表头,可以使用这个参数来为生成的DataFrame创建表头,但是需要指定header=None。要注意的是,这里和read_csv函数中有所不同,在read_csv函数中,只指定names参数,header就为None,但是在read_excel函数中header默认值始终为0,因此此时如果不将header手动调整为None,第一行数据会首先被当做表头读入,然后被names...
是一种常见的数据处理操作,可以通过pandas库中的read_excel函数来实现。具体步骤如下: 导入必要的库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd 使用read_excel函数读取Excel文件并将其转换为pandas dataframe: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx') ...
sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe。 复制In [7]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheetname= [0,1])#参数为None时,返回全部的表格,是一个表格的字典;#当参数为li...
在 Pandas 中，可以使用 pandas.read_excel() 函数读取 Excel 文件，使用 DataFrame.to_excel() 函数写入 Excel 文件。下面是它们的用法和常用参数的说明：读取 Excel 文件：pandas.read_excel()import pandas as pd# 读取 Excel 文件df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')print(df)io：...
Pandas Dataframe:Pandas是一个强大的数据处理和分析工具,Dataframe是Pandas库中的一个数据结构,类似于表格,可以方便地进行数据操作和分析。 Excel文件:Excel是一种电子表格软件,常用于数据存储和分析。在Pandas中,可以使用pd.read_excel()函数读取Excel文件。 日期索引:日期索引是将日期作为数据的索引,以便更方便地按...
将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理。 三、常用参数说明 io参数 io参数可以接受的有:str,Excel文件,xlrd.Book,路径对象或类似文件的对象。其中最常用的是str,一般是文件路径+文件名,需要注意的是文件名...
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...