当只读取一个sheet时,返回的是DataFrame类型,这是一种表格数据类型,它清晰地展示出了数据的表格型结构。具体写法为: (1)不指定sheet参数,默认读取第一个sheet,df=pd.read_excel("data_test.xlsx")(2)指定sheet名称读取,df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name="test1")(3)指定sheet索引号读取,df=...
read_excel函数是pandas中用于读取Excel文件的函数。你需要提供Excel文件的路径作为参数。 指定要读取的sheet名称或索引: read_excel函数有一个参数sheet_name,用于指定要读取的sheet。你可以通过sheet的名称或索引来指定。索引从0开始。 将读取的数据存储到DataFrame对象中: read_excel函数返回的是一个DataFrame对象,你可...
df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) 二、DataFrame对象的结构 对内容的读取分有表头和无表头两种方式,默认情形下是有表头的方式,即将第一行元素自动置为表头标签,其余内容为数据;当在read_excel()方法中加上header=None参数时是不加表头的方式,即从第一行起,全部内容为数据...
使用read_excel函数读取Excel文件并将其转换为pandas dataframe: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx') 其中,'文件路径/文件名.xlsx'是Excel文件的路径和文件名。 可选:指定读取的工作表和数据范围。如果Excel文件中有多个工作表,可以使用sheet_name参数指定要读取的工作表。如果只需要...
sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dict of dataframe。 复制In [7]: sheet = pd.read_excel('example.xls',sheetname= [0,1])#参数为None时,返回全部的表格,是一个表格的字典;#当参数为li...
sheet_name=[0, 1, ‘Sheet1’], 对应的是解析文件的第1, 2张工作表和名为”Sheet1″的工作表。它返回的是一个有序字典。结构为{name:DataFrame}这种类型。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df_dict=pd.read_excel(file,sheet_name=[0,1,'Sheet1']) ...
1、读取Excel中sheet中数据 import pandas as pd xl = pd.ExcelFile('foo.xls') xl.sheet_names # 查看所有工作表名称 xl.parse(sheet_name) # 读取指定的sheet到 DataFrame 或者 xl = pd.ExcelFile(path)for name in xl.sheet_names: df = pd.read_excel(xl, name) 2、保存DataFrame到Excel文件中多...
其实read_excel函数作用不仅仅从一个Excel文件中读取数据到DataFrame中。这个函数支持包括xls, xlsx, xlsm, xlsb, odf, ods 以及odt多种格式,而且不仅支持读一个sheet,而且支持读取多个sheet。 按照惯例,我们还是先看一下这个函数有哪些参数: pandas.read_excel(io , sheet_name=0 , header=0 ,names=None ,ind...
利用Pandas读取Excel文件中多个sheet并合并至一个dataframe，当各sheet表头一致时，可直接调用read_excel()函数实现。假设目标文件为data.xlsx，表头位于第0行，具体步骤如下：通过执行read_excel()函数，系统将自动识别并读取文件中所有sheet，将其整合为一个DataFrame。利用df_list.values()获取DataFrame列表...
pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面…