我们可以使用以下代码读取Excel文件: importpandasaspd df=pd.read_excel('data.xlsx')print(df) 1. 2. 3. 4. 3. 将第一列设置为index 读取Excel文件后,我们可以使用set_index函数将DataFrame的某一列设置为索引。以下是将第一列设置为索引的代码示例: df.set_index(df.column
以下是 GitHub Gist 的核心脚本,它展示了如何读取多个 Excel 文件并汇总结果: importpandasaspdimportglob# 读取所有的 excel 文件all_data=pd.DataFrame()forfileinglob.glob("data/*.xlsx"):df=pd.read_excel(file,index_col=0)all_data=pd.concat([all_data,df],ignore_index=True)# 输出结果all_data.t...
defread_xls_excel(url,index): ''' 读取xls格式文件 参数: url:文件路径 index:工作表序号(第几个工作表,传入参数从1开始数) 返回: data:表格中的数据 ''' # 打开指定的工作簿 workbook = xlrd.open_workbook(url) # 获取工作簿中的所有表格 sheets = workbook....
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 data =pd.read_excel('data.xlsx') # 打印数据 print(...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None) ❝ io:string类型文件的路径或url sheet_name=0:指定的excel中的具体某个或某些表的表名或表索引 header=0:以哪些行作为表头,也叫做列名 names=None:自己定义一个表头(列名) ...
(1)指定多个sheet名称读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=["test1","test2"]) (2)指定多个sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,1]) (3)混合指定sheet名称和sheet索引号读取, df=pd.read_excel("data_test.xlsx",sheet_name=[0,"test2"]) ...
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None)2、指定sheet读取 见名知意。pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取...
index_col参数:选择从哪一行开始读取 df=pd.read_excel("D:\无名字的文件夹\实验材料.xlsx",index_col=0) df Out[13]: 年龄 喜好 姓名 张三15 抖音 李四16 快手 王五17 抖音 小明18 小红书 小花19 小红书 nrows参数选择读取那几行 df=pd.read_excel("D:\无名字的文件夹\实验材料.xlsx",index_col...
(2)在项目中的util包中创建一个文件excel.py,创建类Excel,在其中实现一个read_it的方法,用于读取excel中的数据。 import xlrd class read_excel: #定义excel文档读取方法 def read_it(self,path,index=0): #返回整个excel文件,其中包含多个sheet book = xlrd.open_workbook(path) ...
1.pandas.read_excel() 读取excel 函数表达式: pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,par...