使用read_excel函数读取Excel文件: 代码语言:txt 复制 data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx') 这将把Excel文件中的数据读取到一个名为data的DataFrame对象中。 更改索引列: 代码语言:txt 复制 data.set_index('列名', inplace=True) 将'列名'替换为你想要设置为索引列的
people.set_index('ID',inplace=True)print(people.columns)#保存people.to_excel('./test.xlsx')print('save success') 3.3 指定索引 在上面我们创建了一个test文件。当我们再次打开时,pandas会给我们重新创建一个索引,如下图: 这时我们需要指定索引 importpandas as pd people= pd.read_excel('./test.xlsx...
1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str] | None' = None,index_col: 'int | Sequence[int] | None' = None,usecols: 'int | str | Sequence[int] | Sequ...
在jupyter中导入pandas模块,新建一个aaa.xls的excel文件 这里注意以下点: 1> window中使用反斜杠 \不表示目录路径,这里使用正斜杠 / 2> 定义index时,column的名称与定义时保持一致 3> excel文件后缀.xlsx可能会报错,建议采用 .xls 新建excel文件 # 2. 读取excel文件 1> 读取常规的excel数据表,查看文档行列信息 ...
df=pd.read_excel('3headers_demo.xlsx',sheet_name="Sheet1",header=[0,1,2])df 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df=df.set_index(df.columns[0])df=df.stack(level=0).stack(level=0).reset_index()df.columns=list(df.columns[1:].insert(0,'Date'))df ...
read_excel方法读取xls格式文件,自动使用xlrd引擎。指定io参数为文件路径,文件路径可以是绝对路径或者相对路径。 importpandasaspdpd.set_option('display.notebook_repr_html',False)# 读取xls(绝对路径)pd.read_excel(io=r'E:\blog\Python\pandas\excel\data.xls')datenamecountsocresum02017_1_1mpg151.5061.330120...
1、使用 set_index() 在 Pandas DataFrame 中指定列作为索引 2、使用 read_excel 或 read_csv 中的 index_col 参数在 Pandas DataFrame 中将列作为索引 通常,在 Pandas Dataframe 中,我们默认以 0 到对象长度的序列号作为索引。我们也可以将 DataFrame 中的某一列作为其索引。为此,我们可以使用 pandas 中提供的...
然后,使用read_excel()函数读取Excel文件。该函数将返回一个DataFrame对象,该对象包含Excel文件中的数据。read_excel()函数的语法如下: pandas.read_excel(io, engine=None, **kwds) 其中,io参数指定要读取的Excel文件的路径和文件名。例如,如果要读取名为“example.xlsx”的Excel文件,可以使用以下语句: df = pd...
pandas.read_excel(file_path,sheet_name="xxx"),只需指定要读取的sheet的名称即可; 当然如果我们不指定名字,指定序号也是可以的,如: pandas.read_excel(file_path,sheet_name=0),这里表明我们要读取第1个sheet的内容。2,指定行,列索引: 按行索引:pandas.read_excel(file_path,sheet_name=0,index_col=0)为...
read_excel(path ,index_col='序号') data.sort_values(by=['语文','数学','英语'],inplace=True,ascending=[False,True,False]) print(data) 例2:按索引进行排序 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd path = 'c:/pandas/排序.xlsx' data = pd.read_excel(路径...