(1)excel_writer:表示读取的文件路径。 (2)sheet_name:表示工作表的名称,可以接收字符串,默认为“Sheet1”。 (3)na_rep:表示缺失数据。 (4)index:表示是否写行索引,默认为True。 为了能够让大家更好地理解,接下来,创建一个2行2列的DataFrame对象,之后将该对象写入到itcast.xlsx文件中,具体代码如下。 In[83...
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
excel_writer sheet_name na_rep colums header index 总结 前言 Pandas是Python中用于数据分析和操作的强大库,它提供了许多方便的函数来处理各种格式的数据。 Excel文件作为一种常见的数据存储格式,在数据处理中经常用到。 Pandas提供了read_excel()函数来读取Excel文件,以及to_excel()函数将数据写入Excel。 本文将详...
创建Excel文件:使用pandas的to_excel方法创建一个Excel文件,并指定index=False以避免将行索引写入文件: file_name='output.xlsx'df.to_excel(file_name,index=False,engine='openpyxl') 1. 2. file_name: 指定输出文件的名称。 index=False: 避免将行索引写入Excel文件。 engine='openpyxl': 指定使用openpyxl引擎。
to excel file keeping index writer=pd.ExcelWriter('test.xlsx',engine='xlsxwriter')df.to_excel(...
pandas 如何在Python中使用MultiIndex和to_excel时使index=False或去掉第一列注意-只有一个小缺点，即单元...
intf_df.to_excel('as01_info.xlsx', sheet_name='interfaces', index=False, columns=['name','desc'] ) 当方法参数比较多,放到一行赋值会显得比较不易读(有时候需要拖动横向混动条才能看到后面的代码),我们可以把参数适当换行对齐参数,这也是一种留白的方式,让代码更加清晰易读。
filename='student_info.xlsx'df.to_excel(filename,index=False,encoding='utf_8_sig') 1. 2. 在上述代码中,我们将index参数设置为False,这样就不会将索引保存到Excel文件中。encoding参数被设置为utf_8_sig,这将确保Excel文件以UTF-8编码保存,并在打开时正确显示中文字符。
DataFrame.to_csv( path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, mode='w', encoding=None, compression='infer', chunksize=None, date_format=None, errors='strict', ) 参数 1.4、to_excel ...
使用示例: importpandasaspd #读取表test1 df=read_excel(r'D:\test1.xlsx',columns=["Name","Score"])#把test1的内容写入test2 df.to_excel(r'D:\test2.xlsx',columns=["Name","Score"],encoding="utf8",index=False)