import pandas as pd # 读取JSON文件 df = pd.read_json('data.json') # 处理数据(可选) # 例如,删除缺失值 df.dropna(inplace=True) # 将数据保存到Excel文件 df.to_excel('output.xlsx', index=False) 在这个示例中,data.json是你的JSON文件名,output.xlsx是你希望保存的Excel文件名。index=False...
''' # 解析JSON数据为DataFrame df = pd.read_json(json_data) #将DataFrame保存为Excel文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) print("转换完成!") 上述代码首先使用pd.read_json()函数将JSON数据解析为pandas的DataFrame对象。然后,使用df.to_excel()方法将DataFrame保存为Excel文件。最后,打印出转换完...
Python Pandas是一个强大的数据处理库,可以轻松地处理和分析数据。Json到Excel的一行导出问题是指将Json格式的数据导出到Excel文件时,每个Json对象只占用Excel中的一行,而不是将整个Json对象展开为多行。 解决这个问题的方法是使用Pandas库中的json_normalize()函数来将Json数据规范化为扁平的表格形式,然后使用to_...
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # @Time :2021/12/19 17:41 # @Author : 亮哥 # @Mail : yxl20160@126.com # @File : json_transform_excel.py # Software : PyCharm import json import pandas as pd import os def file_name(file_path): """ 获取每个文件的路径 root 为...
JsonConfig+String input_file+String output_file+List data_mappingDataMapping+String json_key+String excel_column 实战应用 现在,让我们进入实战应用部分,通过一个端到端的示例,完整项目代码块如下: AI检测代码解析 importjsonimportpandasaspd# 读取 JSON 文件withopen('data.json','r',encoding='utf-8')as...
df.to_excel('pandas处理ceshi-json.xlsx', index=True, columns=["all","man","women","town","village"]) 写成csv同样的道理 importpandas as pd df= pd.read_json("result.json", orient='records')print(df) df.to_csv('pandas处理ceshi-json.csv', index=True, columns=["all","man","wom...
python3: 将json格式数据转换存储到excel文件中 # -*- coding: utf-8 -*- import json import pandas as pd data = [] # 存储每一行转化过来的Json格式的数据 with open('./xxxxxxxxx.json','r', encoding = 'UTF-8') as fr: for line in fr:...
在你的Python脚本中导入pandas库: AI检测代码解析 import pandas as pd 1. 读取JSON数据: 使用pd.read_json()函数读取JSON数据,并将其转换为DataFrame对象: AI检测代码解析 data = pd.read_json('your_data.json') 1. 将数据保存为Excel文件: 使用to_excel()函数将DataFrame对象保存为Excel文件: ...
我目前正在尝试使用pandas将许多JSON数组(带有一个循环)转换为一个Excell文件。 输入:[json 1、json 2、json 3][json 4、json 5、json 5]等。 code: for t in liste: response = client.list_discovered_resources( resourceType=t, limit=0, includeDeletedResources=False, ) if response['resource...