pip install pandas openpyxl 读取JSON数据: 假设你有一个名为data.json的JSON文件,你可以使用pandas的read_json函数将其读取为DataFrame。 处理数据(可选): 在这一步,你可以对数据进行任何需要的处理,比如清洗数据、转换数据类型或进行聚合操作。 将数据保存到Excel文件: 使用pandas的to_excel方法将数据保存到Excel...
首先,需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装: 代码语言:txt 复制 pip install pandas 接下来,可以使用以下代码将JSON数据转换为Excel文件: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import json # 读取JSON数据 with open('data.json') as f: data = json.load(f) # 转换为DataFrame df = pd.DataFrame(...
''' # 解析JSON数据为DataFrame df = pd.read_json(json_data) #将DataFrame保存为Excel文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) print("转换完成!") 上述代码首先使用pd.read_json()函数将JSON数据解析为pandas的DataFrame对象。然后,使用df.to_excel()方法将DataFrame保存为Excel文件。最后,打印出转换完...
JSON文件备份Excel文件备份备份数据选择备份方式生成JSON备份文件生成Excel备份文件 下面是生成备份的命令代码示例: importjsonimportpandasaspddefbackup_json_to_excel(json_file,excel_file):withopen(json_file)asf:data=json.load(f)df=pd.json_normalize(data)df.to_excel(excel_file,index=False)# 备份例子backu...
把excel转成json数据 importpandas as pdimportnumpy df= pd.read_excel("14-16号推送数据.xlsx")#orient有index,colunm,records三种模式json_data = df.to_json(orient="records") result=json.loads(json_data)print(result) with open("www","w", encoding="utf-8") as writer:foriinresult: ...
python3: 将json格式数据转换存储到excel文件中 # -*- coding: utf-8 -*- import json import pandas as pd data = [] # 存储每一行转化过来的Json格式的数据 with open('./xxxxxxxxx.json','r', encoding = 'UTF-8') as fr: for line in fr:...
pipinstallpandaspipinstallxlrd 二、json转Excel 1、工作场景,有一天,你的上司突然发给你一个1G压缩文件,叫你帮处理一下,通过解压发现,里面是成百上千的json文件,这个时候我们需要把这些json文件转为Excel表格文件,我们利用Python处理。 2、参考代码如下: ...
步骤1:安装 Pandas 库 确保您的系统已安装 Python,然后安装 Pandas: pip install pandas 步骤2:读取 JSON 数据 使用Pandas 加载 JSON 数据: import pandas as pd # 加载 JSON 文件 df = pd.read_json('data.json') # 如果 JSON 数据是字符串: # df = pd.read_json(json_string) ...
title JSON转换成Excel流程 section 步骤 JSON数据 -> DataFrame -> Excel表格 3. 具体步骤 3.1 将JSON数据加载到DataFrame中 首先,我们需要将JSON数据加载到pandas的DataFrame中。可以使用pd.read_json()方法来实现。 ```python import pandas as pd#读取JSON数据文件df = pd.read_json('data.json') ...