pandas对Excel表格进行转置、重置索引、修改列名 #python编程 - 小马老师爱编程于20230807发布在抖音,已经收获了3363个喜欢,来抖音,记录美好生活!
在Python中,进行Excel文件的转置操作通常可以借助pandas库来实现。pandas是一个强大的数据处理库,提供了丰富的函数来读取、处理以及写入Excel文件。以下是一个详细的步骤指南,教你如何使用pandas库来完成Excel文件的转置操作: 1. 读取Excel文件数据 首先,你需要使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件中的数据。这个函数...
to_excel(writer, index=False, header=False, sheet_name='Sheet2') writer.save() 在上面的代码中,我们首先使用pd.read_excel()函数读取Excel文件,并将其存储在一个名为df的DataFrame对象中。然后,我们使用sum()函数按列进行汇总,并得到每列的总和。接下来,我们使用T属性将DataFrame转置,并再次使用sum()函数...
是的,可以使用pandas、Python或Excel将所有CSV列值转置到行的顶部。 在pandas中,可以使用transpose()函数来实现转置操作。首先,使用read_csv()函数读取CSV文件,并将其存储为一个DataFrame对象。然后,使用transpose()函数将DataFrame对象进行转置。最后,可以使用to_csv()函...
步骤1:读取Excel表格 importpandasaspd# 读取Excel表格df=pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') 1. 2. 3. 4. 这段代码使用pandas库的read_excel函数来读取指定的Excel文件,并将其保存在名为df的DataFrame对象中。 步骤2:提取指定列数据 # 提取指定列数据column_data=df['your_column_name'] ...
importpandasaspd# 读取 excel 文件df=pd.read_excel('example.xlsx')# 我们这里假设你想进行转置操作...
python df行列转置 导入xlsx使用的是pd.read_excel() 需要注意的是pandas导入xlsx使用的是xlrd包,而只有旧版本的xlrd(1.2.0) 包支持导入xlsx文件,最新版本的xlrd包不支持xlsx而支持xls。 import pandas as pd df_raw = pd.read_excel(r'XXXXX\practice.xlsx')...
importpandasaspd# 导入 pandas 库data=pd.read_excel('./2、工业互联网专题数据库2000-2020.03企业时间分布统计数据.xlsx')# 读取演示数据data# 输出查看演示数据 (一)增加列(字段) 处理表格数据时经常需要添加或者删除字段,在 Pandas 中,添加字段的方式不止一种,下面我们来介绍一下。
首先，将链接的 excel数据加载到pandas DataFrame中。import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_excel("excel-comp-data.xlsx")df.head()如果通过head（）获得存储为DataFrame的前5行df，则如下所示。accountnamestreetcitystatepostal-codeJanFebMar0211829Kerluke, Koepp and Hilpert...