import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
df.to_excel('G:\PycharmProjects\PyScripts\PyExcel\ExcelFile\output.xlsx') 1.1.2: 读取excel文件 importpandasaspd people = pd.read_excel('G:\PycharmProjects\PyScripts\PyExcel\ExcelFile\output.xlsx')print(people.shape)# 总用有多少行,多少列print(people.columns)# 显示所有列名print(people.head(...
数据准备 1. Excel 文件夹 D:\Pandas\ExcelData 如下文件: 其内容如下: 2.汇总文件夹 其内容如下: 功能实现 '''@Project :ExcelDemo@File :TestUpdateExcel.py@IDE :PyCharm@Author :marshal@Date :2024/6/5 19:35'''importosimportopenpyxl# 读取分发文件夹下的...
Pandas是一个用于数据分析和数据处理的Python库。它提供了强大的数据结构和数据操作功能,特别是对于结构化数据的处理非常方便。Pandas可以读取和写入多种文件格式,包括Excel、CSV、JSON等。在数据处理方面,Pandas可以进行数据筛选、排序、聚合、合并等多种操作,并且支持处理缺失值和处理时间序列数据等常见问题。 总结来说,...
Python逐行读取Excel某列并修改的实现步骤如下: 下面是详细的代码实现和注释说明。 首先,我们需要导入pandas库,它是一个用于数据处理和分析的强大工具。 importpandasaspd 1. 然后,我们需要读取Excel文件。假设文件名为filename.xlsx。 df=pd.read_excel('filename.xlsx') ...
2.尝试使用python的pandas读取excel后再对数据进行操作,以下代码为简版: importpandas as pdfrompandasimportDataFrame path= r'C:\Users\Shawn\Desktop\mydemo\货品科目.xlsx'#读取excel数据data = pd.read_excel(path, sheet_name='Sheet1', dtype=object)#科目列,替换末级科目名称为科目+科目名称data['成本账...
可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 Excel 文件里面某一整列内容并修改。首先，需要安装 pandas 库。在命令行中输入：pip install pandas 然后可以使用 pandas 的 read_excel 函数读取 Excel 文件，并使用 iloc 属性获取某一整列内容。下面是一个示例代码：import pandas as pd 读取 Excel 文件 df...
在Python中,修改Excel文件的元数据(如作者、标题、主题等)并不像直接操作数据那样直接,因为Excel文件(尤其是`.xlsx`格式)的元数据通常不是通过标准的库如`openpyxl`或`pandas`直接可访问的。然而,你可以使用一些间接的方法来修改或添加这些元数据。 ### 方法一:使用`openpyxl`和`zipfile` ...
处理Excel数据 使用pandas库，可以很容易地处理Excel数据。例如对数据进行筛选、排序、过滤、修改、删除等操作。import pandas as pddata = pd.read_excel('test.xlsx')res = data[data['score'] > 60].sort_values(by='score', ascending=False)print(res)同样是上面的测试表格，我们将分值大于60的人员筛选...