import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
df.to_excel('G:\PycharmProjects\PyScripts\PyExcel\ExcelFile\output.xlsx') 1.1.2: 读取excel文件 importpandasaspd people = pd.read_excel('G:\PycharmProjects\PyScripts\PyExcel\ExcelFile\output.xlsx')print(people.shape)# 总用有多少行,多少列print(people.columns)# 显示所有列名print(people.head(...
import pandas as pd #读取数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=2) # print(df.head(5)) print(df.info()) #将'age'这一列改成浮点类型。#注意先将缺失值填充后再修改。 df['age'] = df['age'].fillna('0').astype('float') print(df.inf...
一般可以设定index_col=False指的是pandas不适用第一列作为行索引。 usecols:读取指定的列, 也可以通过名字或索引值 >>> # 如: >>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=['等级', '属性1']) >>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=[1,2]) >>> # 返回的是相同的...
2.尝试使用python的pandas读取excel后再对数据进行操作,以下代码为简版: importpandas as pdfrompandasimportDataFrame path= r'C:\Users\Shawn\Desktop\mydemo\货品科目.xlsx'#读取excel数据data = pd.read_excel(path, sheet_name='Sheet1', dtype=object)#科目列,替换末级科目名称为科目+科目名称data['成本账...
1、修改思路 首先是使用库的区别:操作Excel数据一般常用的两个库是Openpyxl和Pandas, Openpyxl是一个用于读写Excel文件的Python库。它可以让你创建、修改和处理Excel文件,包括读取、写入、复制、剪切、替换等操作。Openpyxl可以处理xlsx、xlsm、xltx、xltm等Excel文件格式,并提供了丰富的API来进行数据操作和样式设置。
python 针对 excel 有很多的第三方库可以用,比如 xlwings、xlsxwriter、xlrd、xlwt、pandas、xlsxwriter、win32com、xlutils 等等 这些库可以很方便地实现对 excel 文件的增删改写、格式修改等,当然并不推荐你全部都去学 尝试一下,这样时间成本太大了 xlrd:用于读取 Excel 文件; ...
第三方库 pandas:pandas是最强大的数据分析库,自带excel读取和生成模块 本文主要使用openpyxl库 安装openpyxl库 pip install openpyxl -i https://pypi.douban.com/simple/ 写入Excel 写入基本操作步骤: 1.获取workbook 2.获取 worksheet 3.再然后获取单元格,进行操...
今天继续带大家深入pandas数据处理相关的内容,前面是新建excel写入内容,打印表格信息,今天我们用pandas对已有的一个excel表格中的数据进行查找、替换、修改、删除等操作。 1 数据查找 1)查找空值 表的所有值是否为空值,空值为True。 sheet.isnull() 2)查找唯一值 ...
一、读写Excel数据 为了演示方便,我们先生成一张Excel表: importpandasaspd # 创建一个DataFrame data = { 'Name': ['John','Anna','Peter','Linda'], 'Age': [28,34,29,32] } df = pd.DataFrame(data) # 写入Excel文件 df.to_excel('output.xlsx', index=False) ...