首先,需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装: 代码语言:txt 复制 pip install pandas 接下来,可以使用以下代码将JSON数据转换为Excel文件: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd import json # 读取JSON数据 with open('data.json') as f: data = json.load(f)
JSON文件备份Excel文件备份备份数据选择备份方式生成JSON备份文件生成Excel备份文件 下面是生成备份的命令代码示例: importjsonimportpandasaspddefbackup_json_to_excel(json_file,excel_file):withopen(json_file)asf:data=json.load(f)df=pd.json_normalize(data)df.to_excel(excel_file,index=False)# 备份例子backu...
''' # 解析JSON数据为DataFrame df = pd.read_json(json_data) #将DataFrame保存为Excel文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) print("转换完成!") 上述代码首先使用pd.read_json()函数将JSON数据解析为pandas的DataFrame对象。然后,使用df.to_excel()方法将DataFrame保存为Excel文件。最后,打印出转换完...
JsonConfig+String input_file+String output_file+List data_mappingDataMapping+String json_key+String excel_column 实战应用 现在,让我们进入实战应用部分,通过一个端到端的示例,完整项目代码块如下: importjsonimportpandasaspd# 读取 JSON 文件withopen('data.json','r',encoding='utf-8')asfile:data=json....
pip install pandas pip install xlrd 二、json转Excel 1、工作场景,有一天,你的上司突然发给你一个1G压缩文件,叫你帮处理一下,通过解压发现,里面是成百上千的json文件,这个时候我们需要把这些json文件转为Excel表格文件,我们利用Python处理。 2、参考代码如下: #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*-...
python3: 将json格式数据转换存储到excel文件中 # -*- coding: utf-8 -*- import json import pandas as pd data = [] # 存储每一行转化过来的Json格式的数据 with open('./xxxxxxxxx.json','r', encoding = 'UTF-8') as fr: for line in fr:...
读取JSON数据: 假设你有一个名为data.json的JSON文件,你可以使用pandas的read_json函数将其读取为DataFrame。 处理数据(可选): 在这一步,你可以对数据进行任何需要的处理,比如清洗数据、转换数据类型或进行聚合操作。 将数据保存到Excel文件: 使用pandas的to_excel方法将数据保存到Excel文件。 以下是一个完整的代码...
df.to_excel('pandas处理ceshi-json.xlsx', index=True, columns=["all","man","women","town","village"]) 写成csv同样的道理 importpandas as pd df= pd.read_json("result.json", orient='records')print(df) df.to_csv('pandas处理ceshi-json.csv', index=True, columns=["all","man","wom...
import pandas as pd from pandas import json_normalize import json with open('complex_data.json') as file: data = json.load(file) df = json_normalize(data, 'calls', ['customer_id', 'name']) df.to_excel('complex_output.xlsx', index=False) ...