# 解析JSON数据为DataFrame df = pd.read_json(json_data) #将DataFrame保存为Excel文件 df.to_excel('data.xlsx', index=False) print("转换完成!") 上述代码首先使用pd.read_json()函数将JSON数据解析为pandas的DataFrame对象。然后,使用df.to_excel()方法将DataFrame保存为Excel文件。最后,打印出转换完成的提...
Python Pandas是一个强大的数据处理库,可以轻松地处理和分析数据。Json到Excel的一行导出问题是指将Json格式的数据导出到Excel文件时,每个Json对象只占用Excel中的一行,而不是将整个Json对象展开为多行。 解决这个问题的方法是使用Pandas库中的json_normalize()函数来将Json数据规范化为扁平的表格形式,然后使用to_...
使用json.load函数将读取的JSON字符串解析为Python对象(通常是字典或列表)。 创建一个Excel文件: 使用Pandas的DataFrame来创建数据框架,这是Pandas中用于存储和操作结构化数据的主要数据结构。 将解析后的JSON数据写入Excel文件中: 将解析后的JSON数据转换为Pandas的DataFrame,然后使用to_excel方法将数据写入Excel文件。 保...
导入库:首先导入pandas和json库。 定义JSON数据:我们将JSON数据定义为字符串,并使用json.loads函数将其转换为Python对象。 创建DataFrame:使用pandas.DataFrame构造函数将数据转换为DataFrame格式。 写入Excel文件:最后,使用to_excel方法将数据写入Excel文件,并设置index=False以避免写入索引列。 生成甘特图 为了更好地理解我...
importpandasaspd# 创建DataFrame对象df=pd.DataFrame(processed_data)# 导出到Excel文件df.to_excel('output.xlsx',index=False) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 通过以上步骤,我们成功地将JSON文件中的数据处理并导入到Excel表格中。这样就可以方便地使用Excel进行数据分析和可视化了。
这是针对一行一条json的数据,并且json数据格式都一样的情况 importjsonimportpandas as pddeftrans(): df_data= pd.read_json("clean_data.txt", lines=True)#with pd.ExcelWriter('value_app_result.xlsx', engine='xlsxwriter', options={'strings_to_urls': False}) as writer:with pd.ExcelWriter('...
pipinstallpandaspipinstallxlrd 二、json转Excel 1、工作场景,有一天,你的上司突然发给你一个1G压缩文件,叫你帮处理一下,通过解压发现,里面是成百上千的json文件,这个时候我们需要把这些json文件转为Excel表格文件,我们利用Python处理。 2、参考代码如下: ...
1. json to excel 1 #!/usr/bin/python 2 # encoding: utf-8 3 # lib: pandas, flatten_json 4 # author: Chita 5 import json 6 import os 7 import time 8 import pandas as pd 9 from flatten_json import flatten 10 11 12 def json_to_excel(filename): 13 all_json_data_list = [] ...
非要使用python的话， 直接使用pandas， pandas.read_json , pandas.DataFrame.to_excel完事。