读取Excel文件: 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。这个函数会返回一个DataFrame对象,这是一种二维的、带数据标签的数据结构。 将数据转换为JSON格式: 使用pandas的to_json方法将DataFrame转换为JSON格式。你可以通过orient参数来控制JSON的输出格式,例如'records'、'index'、'columns'等。 保存JSON文件: 将转换...
1. pd.read_excel(): • 读取 Excel 文件并将其加载到 Pandas 的 DataFrame 中。 • 默认读取第一个工作表,如果需要指定工作表,可以添加参数 sheet_name="Sheet1"。 2. df.to_json(): • 将 DataFrame 转为 JSON 格式。 常用参数 • orient="records": 每一行作为一个 JSON 对象。 • force...
importpandasaspdimportjson data=pd.read_excel(r'/Users/wanglingyi/Desktop/Excel转json/2020本科专业目录.xlsx',sheet_name='汇总')json_list=[]fornameindata['门类'].unique():#选门类 name_dict={}#建立该门类的字典,存储该门类的名字和专业类及其信息 name_dict['name']=name #存储门类名字 name_opt...
pandas:用于数据处理和分析,它能很方便地读取Excel文件。 openpyxl:一个Excel文件读取库,用于支持.xlsx文件格式。 json:用于将处理完的数据转换为JSON格式。 你可以使用以下命令安装这些库: pipinstallpandas openpyxl 1. 解析Excel文件 首先,我们将读取一个Excel文件。假设我们的Excel文件名为data.xlsx,它的结构如下: ...
Python中提供了json模块,可用json.dumps()和json.loads()函数分别编码和解码Json对象。下面以示例的形式介绍用Python将Excel数据转成Json格式,基本思路:用pandas读取数据,然后collections.OrderedDict()构建有序字典,再用json.dumps()将字典编码成Json对象。 示例1:将Excel数据转换成格式:{ “area”: “滨海新区”, ...
Pandas DataFrames 是数据的表格表示,其中列代表单个数据条目中的各种数据点,每一行都是唯一的数据条目。而 JSON 是用 JavaScript 对象表示法编写的文本。 将Pandas DataFrame 转换为 JSON 要将Pandas DataFrames 转换为 JSON 格式,我们使用DataFrame.to_json()Python 中Pandas库中的函数。to_json 函数中有多个自定义...
records,是在API对接过程中,最为常用的数据格式,也是DataFrame转json过程中,需要重点使用的。 import pandas as pd df = pd.read_excel(r'temp.xlsx', sheet_name=0) # print(df) # 01.输出为json res = df.to_json(orient='records', force_ascii=False) print(res) 数据格式: [{"Product":"H型梁...
根据需要选择Excel文件中的特定数据列。这一步是可选的，如果你想选择所有列，可以跳过这一步。pythonselected_data = data[['Column1', 'Column2', 'Column3']]4. 转换为json： 使用pandas的to_json函数将数据转换为json格式，指定orient='records'以获得每条记录为一个json对象的格式。pythonjson_...
使用pandas模块导入excel,将数据转换为json frompandasimportread_excelclassReadExecl:@classmethoddefread(cls, file_name): df = read_excel(file_name, sheet_name=0) df.fillna('', inplace=True) json_data =list() rows = ["idc","floor","rack","position","service_type","onwer","brand","mo...