read_sql:读取sql查询的数据(需要连接数据库),输出dataframe格式 to_sql:向数据库写入dataframe格式数据 连接 合并 重塑 merge:根据指定键关联连接多个dataframe,类似sql中的join concat:合并多个dataframe,类似sql中的union pivot:按照指定的行列重塑表格 pivot_table:数据透视表,类似excel中的透视表 cut:将一组数据分割...
import pandas as pd 读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象: 代码语言:txt 复制 df = pd.read_excel('input.xlsx') 这里的input.xlsx是你要读取的Excel文件名。 使用to_json()方法将DataFrame对象转换为JSON格式: 代码语言:txt 复制 json_data = df.to_json(orient='records') orient='records'表...
# 导入json库的两个工具loads将字符器转成json对象,dumps工具用于格式化 from json import loads,dumps # 读取excel的数据 xls = pd.read_excel('~/Desktop/Book1.xlsx') #将excel数据转成json字符串 json_str = xls.to_json(orient='index') #将json字符器转成json对象 parsed = loads(json_str) # 格...
pip install pandas 然后,您可以使用以下代码将Excel文件转换为JSON: import pandas as pd 读取Excel文件 df = pd.read_excel(‘your_excel_file.xlsx’) # 请将文件名替换为实际的Excel文件名 将DataFrame转换为JSON json_data = df.to_json(orient=‘records’) 上述代码中,your_excel_file.xlsx应该替换为实...
Python 读写 Excel 可以使用 Pandas，处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式，还是需要 openpyxl 模块，...
一、读取Excel数据 read_excel参数说明 读取全部数据 读取指定列数据 二、DataFrame转化为json DataFrame.to_json参数说明 split参数json输出 columns参数json输出 index参数json输出 values参数json输出*** records参数json输出*** 三、数学运算 四、透视表运算输出 pivot_table透视表 输出JSON 前言 pandas 是基于NumPy ...
read_json() 用于读取 json 文件 read_sql_query() 读取 sql 语句查询的表记录 一、读取CSV文件 CSV 又称逗号分隔值文件,是一种简单的文件格式,以特定的结构来排列表格数据。 CSV 文件能够以纯文本形式存储表格数据,比如电子表格、数据库文件,并具有数据交换的通用格式。CSV 文件会在 Excel 文件中被打开,其行和...
winners.to_json("winners.json",orient="records") 2. 读写CSV 示例CSV文件:纽约市新生婴儿信息http://mng.bz/MgzQ 这个应该是个短链接网站。该链接可以获得URL,用于CSV文件输入:https://data.cityofnewyork.us/api/views/25th-nujf/rows.csv
df = pd.read_excel(r'temp.xlsx', sheet_name=0) 1. 2. 读取指定列数据 代码如下: import pandas as pd df = pd.read_excel(r'temp.xlsx', sheet_name=0, usecols=[0, 2]) print(df) 1. 2. 3. 4. 二、DataFrame转化为json DataFrame.to_json参数说明 ...
#一、读取:read_excel(),开始要报错,没安装xlrd这个东西,安装后就行了。sheet_name=0第一个工作表,或“Sheet1” # pd_r_excel=pd.read_excel("123.xlsx",sheet_name="Sheet1") # print(pd_r_excel) #二、存储:to_excel() df_r_t_data=pd.DataFrame(t_data) ...