实际上,当你使用pd.read_json()函数时,它已经将JSON文件的内容转换成了DataFrame格式。所以这一步在大多数情况下是自动完成的,你不需要进行额外的操作。但如果你需要对DataFrame进行进一步的处理(如筛选、排序、修改列名等),可以在这一步进行。 3. 使用pandas将DataFrame保存为Excel文件 一旦你有了DataFrame,就可以使...
# 将数据保存到Excel文件 data.to_excel('output.xlsx', index=False) 在这个例子中,index=False参数是为了防止在Excel文件中包含行索引。如果你希望在Excel文件中包含行索引,可以删除这个参数。 验证结果:最后,你可以打开output.xlsx文件来查看结果。你应该能够看到从JSON文件中读取的数据已经被保存到了Excel文件中。
data.to_excel(r'output_list1.xls', index=False, sheet_name='Data', float_format="%.0f", freeze_panes=(1,4)) # index表示是否保存dataframe的index # sheet_name表示worksheet的名字 # float_format表示整个Excel Worksheet中的数字保留几位小数 # freeze_panes表示从第几行、第几列开始冻结单元格,...
importjsonimportpandas as pddeftrans(): df_data= pd.read_json("clean_data.txt", lines=True)#with pd.ExcelWriter('value_app_result.xlsx', engine='xlsxwriter', options={'strings_to_urls': False}) as writer:with pd.ExcelWriter('value_app_result.xlsx', engine='xlsxwriter', engine_kwarg...
将JSON转换为Excel时出现Pandas值错误可能是由于JSON数据中存在不兼容的值类型或格式错误导致的。为了解决这个问题,可以采取以下步骤: 1. 检查JSON数据的格式:确保JSON数据符合...
Python Pandas是一个强大的数据处理库,可以轻松地处理和分析数据。Json到Excel的一行导出问题是指将Json格式的数据导出到Excel文件时,每个Json对象只占用Excel中的一行,而不是将整个Json对象展开为多行。 解决这个问题的方法是使用Pandas库中的json_normalize()函数来将Json数据规范化为扁平的表格形式,然后使用to_...
1. 读写JSON JSON与字典相似,由键值对构成。 对于JSON的格式化处理:①菜鸟工具:https://c.runoob.com/front-end/53/②JsonLint:https://jsonlint.com/③BEJSON:https://www.bejson.com/ 示例JSON文件:历年诺贝尔奖https://api.nobelprize.org/v1/prize.json ...
#json转xml函数 defjsontoxml(self,jsonfile,xmlfile): data='' withopen(jsonfile,'r',encoding="utf-8")asf: data=json.load(f) xmlstr=xmltodict.unparse(data) withopen(xmlfile,"w",encoding="utf-8")asf: f.write(xmlstr) # josn转excel ...
Pandas数据导入和导出:CSV、Excel、MySQL、JSON 导入MySQL查询结果:read_sql import pandas con = "mysql+pymysql://user:pass@127.0.0.1/test" sql = "SELECT * FROM `student` WHERE id = 2" # sql查询 df1 = pandas.read_sql(sql=sql, con=con)...
选择用Excel去输入数据，然后再想办法转换成JSON格式。小编今天推荐使用Excel直接另存为JSON的方法。