1、图像行列数、通道数(shape属性) 一个图像像素的行列数(高、宽)、通道数可以通过shape属性获取,需要注意的是numpy数组的shape属性下标0表示的图像的行数(rows,高),下标1表示的是列数(cols,宽),下标2表示的是通道数,但是如果是灰度图shape是一个二元组,则不存在下标2的元素。 import numpy as np import cv2...
为了获取图像的形状,我们可以使用OpenCV的shape函数。下面是一个使用OpenCV获取图像形状的示例代码: importcv2# 读取图像image=cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的形状height,width,channels=image.shape# 打印图像的形状信息print("图像的高度:",height)print("图像的宽度:",width)print("图像的通道数:",channels...
1、关于python中size与shape的用法,我一直是一头雾水,今天总结下,size既可以用作属性亦可以当做函数来使用,如a.size,np.szie(a),它是用来判断数组中所有元素的个数 ,而shap与size类似,既可以用作属性亦可以当做函数来使用,如b.shape,np.shape(b),他是用来判断数组的维度 2、关于图像的加载与显示,plt.imsho...
1. 形状:shape 图像的形状可以通过shape关键字进行获取,使用shape关键的后,获取的信息包括行数、列数、通道数的元祖。 需要注意的是,如果是灰度图片,只会返回图像的行数和列数,而彩色图片才会图像的行数、列数和通道数。 示例如下: importcv2ascv# 读取彩色图片color_img = cv.imread("maliao.jpg", cv.IMREA...
摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV获取图像属性,截取感兴趣ROI区域,处理图像通道。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理 | 【生长吧!Python】》,作者: eastmount 。 一.获取图像属性 1.形状-shape 通过shape关键字获取图像的形状,返回包含行数、列数、通道数的元祖。
在本文中,我们将介绍如何使用Python 的 opencv库 来获取图片的尺寸。 import cv2 image = cv2.imread('src.jpg') # 使用opencv获取图像 size = image.shape # 获取图像尺寸 w = size[1] # 获取图像宽度 h…
print(type(hierarchy))print(hierarchy.ndim)print(hierarchy[0].ndim)print(hierarchy.shape) 可以看出,hierarchy本身包含两个ndarray,每个ndarray对应一个轮廓,每个轮廓有四个属性。 轮廓的绘制 OpenCV中通过cv2.drawContours在图像上绘制轮廓。 cv2.drawContours()函数 ...
使用OpenCV 检测直线 在OpenCV中,使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP(概率霍夫变换)中实现的。我们将重点讨论后者。 该函数需要以下参数: image : 8 位单通道二进制源图像,该功能可以修改图像。 lines : 线的输出向量。每条线由一个 4 元素向量 (x_1, y_1, x_2, y_2) 表示,其中 (x...
shape[0])) 在这个例子中,我们将图像顺时针旋转45度。2. cv.getRotationMatrix2Dcv.getRotationMatrix2D是一个用于获取旋转矩阵的函数。该函数接受三个参数:中心点坐标、旋转角度和缩放因子。旋转矩阵可用于cv.warpAffine函数进行图像旋转。示例代码: import cv2 # 获取旋转矩阵(以图像中心为旋转中心,旋转45度) M ...
这里其实还有一个比较烦的地方,就是opencv读进来的图像是行数在前的,也就是高在前,列数在后,宽在后。但是轮廓读取出来的这个(x,y)正好反过来,是列数在前,行数在后,这个以前我也说过,应该是为了顺应我们习惯的直角坐标系。我在花点功夫解释一下