Opencv 一些函数笔记 shape() 有一张图片宽度*高度是300 *100,用opencv的img.shape返回的是(100,300,3),shape返回的是图像的行数,列数,色彩通道数。 易错的地方: 行数其实对应于坐标轴上的y,即表示的是图像的高度 列数对应于坐标轴上的x,即表示的是图像的宽度 也就是说shape返回的是(高度, 宽度) = (...
一:图片的载入 图片载入很常用,很实用。。。 二:读取视频 读取视频分为从摄像头中读入和从硬盘中读入,如果是摄像头就在videocapture函数中填写数值,0是默认的第一个摄像头,1.是第二个,以此类推,如果没有外置摄像头,就直接“”填写路径就行。 三:打印图片的类型 图片的信息主要包括图片的类型,图片的尺寸,图片...
,而shap与size类似,既可以用作属性亦可以当做函数来使用,如b.shape,np.shape(b),他是用来判断数组的维度 2、关于图像的加载与显示,plt.imshow与cv2.imshow显示的时候会有色差的问题,因为OpenCV显示的BGR,而plt.imshow显示的是RGB 3、通道的分离与融合分别是OpenCV中的split与merge函数 4、通过scipy.misc方法将图...
如果我们想要做一个真正的蓝精灵,可以只提取 B 颜色通道,其余两个 G 、 R 通道全部设置为 0 ,这样,我们就获得了一个真正的蓝精灵(整个图像只有蓝色通道),代码如下: importcv2ascvimportnumpyasnp# 读取图片img = cv.imread("maliao.jpg", cv.IMREAD_UNCHANGED) rows, cols, chn = img.shape# 拆分通道b ...
np.arange函数:生成等差数组 max函数,对于数组返回数组中的最大值。对于字典,返回字典中键值对中键的最大值(键是字符的话按照ascii码顺序找最大) 判断图像是灰度图像还是彩色图像: len(img.shape)#结果为2则为灰度图像,结果为3则为彩色图像 Python中/与//运算符的区别 ...
摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV获取图像属性,截取感兴趣ROI区域,处理图像通道。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理 | 【生长吧!Python】》,作者: eastmount 。 一.获取图像属性 1.形状-shape 通过shape关键字获取图像的形状,返回包含行数、列数、通道数的元祖。
print一下src.shape,可以发现结果为(高度,宽度,通道数),那么获取图片的高度和宽度可以使用以下语句实现:src_height, src_width = src.shape[0:2] 图像缩放函数resize() 常用函数格式:dst = cv.resize(src, dsize) 其中dsize为类似于(int(source_width / 2), int(source_height / 2))形式的元组,代表了...
轮廓线面积由函数cv.contourArea()或从矩M['m00']给出。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 area=cv.contourArea(cnt) 3. 轮廓线周长 它也被称为弧长。它可以用cv.arcLength()函数计算出来。第二个参数指定形状是一个封闭的轮廓(如果传递的是True),还是只是一条曲线。
shape[1], img.shape[0])) 在这个例子中,我们将图像顺时针旋转45度。2. cv.getRotationMatrix2Dcv.getRotationMatrix2D是一个用于获取旋转矩阵的函数。该函数接受三个参数:中心点坐标、旋转角度和缩放因子。旋转矩阵可用于cv.warpAffine函数进行图像旋转。示例代码: import cv2 # 获取旋转矩阵(以图像中心为旋转...