首先,我们需要导入opencv库,用于处理图像。 importcv2 1. 2. 读取图像 使用imread函数读取图像文件。 image=cv2.imread('image.jpg') 1. 3. 获取图像的形状 调用shape属性获取图像的形状,这个属性返回一个元组,包含了图像的高度、宽度和通道数。 shape=image.shape 1. 4. 打印图像的形状 使用print函数打印图像...
为了获取图像的形状,我们可以使用OpenCV的shape函数。下面是一个使用OpenCV获取图像形状的示例代码: importcv2# 读取图像image=cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的形状height,width,channels=image.shape# 打印图像的形状信息print("图像的高度:",height)print("图像的宽度:",width)print("图像的通道数:",channels...
thresh,binary_img=cv2.threshold(gray_img,40,255,type=cv2.THRESH_BINARY) image,contours,hierarchy=cv2.findContours(binary_img,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) contours_img=np.zeros(img.shape[:],np.uint8)#创建白底图像画布绘制需要的轮廓 contours_img[:]=255 img_copy=img.copy() cv2.dra...
在本文中,我们将介绍如何使用Python 的 opencv库 来获取图片的尺寸。 import cv2 image = cv2.imread('src.jpg') # 使用opencv获取图像 size = image.shape # 获取图像尺寸 w = size[1] # 获取图像宽度 h…
OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective,您可以使用它们进行各种转换。cv.warpAffine采用2x3转换矩阵,而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵作为输入。 importcv2 as cvfromgoogle.colab.patchesimportcv2_imshow image=cv.imread('变换.jpg')#得到图片的高和宽height,width=image.shape[:2]#定义对应的...
使用OpenCV的cv2.getRotationMatrix2D()和cv2.warpAffine()方法来旋转图像。 旋转图像45度且不裁剪任何部分 将图像旋转90度且保持图像中心不变 import cv2 import numpy as np def rotate_image(image, angle): # 获取图像中心坐标 center = (image.shape[1]//2, image.shape[0]//2) ...
在opencv中，我们可以对图片进行镜像操作，镜像是指两个图片某一点开始进行对称。图片的镜像操作其实也是对图像数据进行的操作。首先读取图片，并且创建一个可拖动的窗口，为了防止镜像后图片过大不利于观察：import cv2import numpy as npimg = cv2.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1.jpg')cv2.namedWindow("Image",...
使用OpenCV 检测直线 在OpenCV中,使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP(概率霍夫变换)中实现的。我们将重点讨论后者。 该函数需要以下参数: image : 8 位单通道二进制源图像,该功能可以修改图像。 lines : 线的输出向量。每条线由一个 4 元素向量 (x_1, y_1, x_2, y_2) 表示,其中 (x...
首先需要新建一个python文件,导入cv2的库(OpenCV2的python库),并显示一张图片,代码为: import cv2 # 读取本相对路径下的initial.bmp文件 image = cv2.imread ("initial.bmp") #将image对应图像在图像窗口显示出来 cv2.imshow('initial'...
OpenCV Python 来处理图片,安装过程如下: 图片加载 我们先来打开一张图片测试,如下可以成功加载图片表示已经 成功安装OpenCV-Python 图片缩放 在保持图片细节不变的前提下,把图片放大或者缩小。 其中img 是图片对象,img.shape 表示图片的形状大小,分别是高、宽、通道数。