为了获取图像的形状,我们可以使用OpenCV的shape函数。下面是一个使用OpenCV获取图像形状的示例代码: AI检测代码解析 importcv2# 读取图像image=cv2.imread('image.jpg')# 获取图像的形状height,width,channels=image.shape# 打印图像的形状信息print("图像的高度:",height)print("图像的宽度:",width)print("图像的通...
thresh,binary_img=cv2.threshold(gray_img,40,255,type=cv2.THRESH_BINARY) image,contours,hierarchy=cv2.findContours(binary_img,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) contours_img=np.zeros(img.shape[:],np.uint8)#创建白底图像画布绘制需要的轮廓 contours_img[:]=255 img_copy=img.copy() cv2.dra...
1、图片基本属性 # 图像的类型 type(image) # 图像的大小,元组(行,列,通道) image.shape # 图像的大小,值为shape三个元素的乘积 image.size # 图像像素的数据类型 image.dtype 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 2、图片基本操作 图像缩放: # 缩放为指定尺寸 img1 = cv2.resize(img1, ...
在图像处理中 ,经常要对图像增加一些说明性文字,opencv提供了用于绘制文字的函数putText, dst = putText(img,text,org,fontFace,fontscale,color,thickness=None) text是待绘制的文字,org表示文字在图像中绘制区域的左下角位置,fontFace表示字体,fontScale表示对字体的缩放比例,color表示颜色,thickness表示绘制文字的粗细。
使用OpenCV 检测直线 在OpenCV中,使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP(概率霍夫变换)中实现的。我们将重点讨论后者。 该函数需要以下参数: image : 8 位单通道二进制源图像,该功能可以修改图像。 lines : 线的输出向量。每条线由一个 4 元素向量 (x_1, y_1, x_2, y_2) 表示,其中 (x...
首先需要新建一个python文件,导入cv2的库(OpenCV2的python库),并显示一张图片,代码为: import cv2 # 读取本相对路径下的initial.bmp文件 image = cv2.imread ("initial.bmp") #将image对应图像在图像窗口显示出来 cv2.imshow('initial'...
在opencv中，我们可以对图片进行镜像操作，镜像是指两个图片某一点开始进行对称。图片的镜像操作其实也是对图像数据进行的操作。首先读取图片，并且创建一个可拖动的窗口，为了防止镜像后图片过大不利于观察：import cv2import numpy as npimg = cv2.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1.jpg')cv2.namedWindow("Image",...
这是一个 NumPy 数组!这就是为什么使用 OpenCV 进行图像处理如此简单的原因。你一直在使用 NumPy 数组。 要显示图像,可以使用 cv2 的 imshow() 方法。 cv2.imshow('Original Image', img) cv2.waitKey(0) waitkey() 函数将时间作为参数(以毫秒为单位)作为窗口关闭的延迟。在这里,我们将时间设置为零以永久显示...
使用OpenCV的cv2.getRotationMatrix2D()和cv2.warpAffine()方法来旋转图像。 旋转图像45度且不裁剪任何部分 将图像旋转90度且保持图像中心不变 import cv2 import numpy as np def rotate_image(image, angle): # 获取图像中心坐标 center = (image.shape[1]//2, image.shape[0]//2) ...
在本文中,我们将介绍如何使用Python 的 opencv库 来获取图片的尺寸。 import cv2 image = cv2.imread('src.jpg') # 使用opencv获取图像 size = image.shape # 获取图像尺寸 w = size[1] # 获取图像宽度 h…