1、图片基本属性 # 图像的类型 type(image) # 图像的大小,元组(行,列,通道) image.shape # 图像的大小,值为shape三个元素的乘积 image.size # 图像像素的数据类型 image.dtype 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 2、图片基本操作 图像缩放: # 缩放为指定尺寸 img1 = cv2.resize(img1, ...
首先,我们需要导入opencv库,用于处理图像。 importcv2 1. 2. 读取图像 使用imread函数读取图像文件。 image=cv2.imread('image.jpg') 1. 3. 获取图像的形状 调用shape属性获取图像的形状,这个属性返回一个元组,包含了图像的高度、宽度和通道数。 shape=image.shape 1. 4. 打印图像的形状 使用print函数打印图像...
在本文中,我们将介绍如何使用Python 的 opencv库 来获取图片的尺寸。 import cv2 image = cv2.imread('src.jpg') # 使用opencv获取图像 size = image.shape # 获取图像尺寸 w = size[1] # 获取图像宽度 h = size[0] # 获取图像高度 print(size) print(w) print(h) ---结果如下--- (512, 768,...
#调用opencv的库函数快速实现像素取反importcv2 as cvdefinverse(img): img= cv.bitwise_not(img)#函数cv.bitwise_not可以实现像素点各通道值取反cv.imshow("second_image", img) src=cv.imread('E:\imageload\example.png')#blue, green, redcv.namedWindow('first_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imsho...
【python-opencv】图像的基本操作 1、访问和修改像素值 加载彩色图像: importnumpy as npimportcv2 as cv image=cv.imread("dog2.jpg",1) 谷歌colab上显示图像: fromgoogle.colab.patchesimportcv2_imshow cv2_imshow(image) 你可以通过行和列坐标来访问像素值。对于 BGR 图像,它返回一个由蓝色、绿色和红色值...
摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV获取图像属性,截取感兴趣ROI区域,处理图像通道。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理 | 【生长吧!Python】》,作者: eastmount 。 一.获取图像属性 1.形状-shape 通过shape关键字获取图像的形状,返回包含行数、列数、通道数的元祖。
在opencv中，我们可以对图片进行镜像操作，镜像是指两个图片某一点开始进行对称。图片的镜像操作其实也是对图像数据进行的操作。首先读取图片，并且创建一个可拖动的窗口，为了防止镜像后图片过大不利于观察：import cv2import numpy as npimg = cv2.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1.jpg')cv2.namedWindow("Image",...
(img.shape[2])#循环获取每个像素点,并且修改,然后存储修改后的像素点# for row in range(height):# for col in range(width):# for c in range(channels):# pv=image[row,col,c]# image[row,col,c]=255-pv#输出的是一个呈现负片效果的图片# cv.imshow("pixels_demo",image)#输出 height×width...
使用OpenCV 检测直线 在OpenCV中,使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP(概率霍夫变换)中实现的。我们将重点讨论后者。 该函数需要以下参数: image : 8 位单通道二进制源图像,该功能可以修改图像。 lines : 线的输出向量。每条线由一个 4 元素向量 (x_1, y_1, x_2, y_2) 表示,其中 (x...
img = cv2.imread("image/1.jpg") rows, cols, channels = img.shape # 图片缩放: resize() resie_1 = cv2.resize(img, dsize=(cols // 2, rows //2)) resie_2 = cv2.resize(img, dsize=(0, 0), fx=2, fy=2) # 几种插值方式: ...