很自然,使用Hu矩我们想要比较两个物体并且判明他们是否相似.当然,可能有很多"相似"的定义.为了使比较过程变得简单,OpenCV的函数cvMatShapes()允许我们简单地提供两个物体,然后计算他们的矩并根据我们提供的标准进行比较. 这些物体可以是灰度图图像或者轮廓.如果你提供了图像,cvMatchShape()会在对比的进程之间为你计算...
一、流程图 开始导入openCV库初始化Mat变量读取图像文件打印图像尺寸显示图像结束 二、步骤及代码实现 首先需要导入Python的OpenCV库,以便使用相关函数。可以使用以下代码导入库: importcv2 1. 接下来需要初始化一个Mat变量,用于存储图像数据。可以使用以下代码初始化一个空的Mat变量: img=cv2.Mat() 1. 然后,我们需要...
filename待保存的图片路径 imgMat或Mat的矢量)要保存的一个或多个图像。 params特定格式的参数对(paramId_1、paramValue_1、paramId_2、paramValue_2……),参阅cv::ImwriteFlags zeros(shape, dtype=None, order='C') 返回一个用零填充的给定形状和类型的新数组(ndarray) shape整数或者整数元组。新数组的形状...
print('img.shape=',img.shape)#形状,是一个tuple print('img.data=',img.data)#数据buffer print() #灰度图 img = cv2.imread('..\\opencv-logo.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print('img.ndim=',img.ndim)#维度,也是其shape属性的长度=len(shape) print('img.itemsize=',img.itemsize)#单个数据长...
该代码使用OpenCV库对图像进行各种转换操作,包括缩放、翻转、旋转和平移等。 ''' import cv2 as cv import numpy as np def main(): # 读入图像 im = cv.imread('lena.jpg') cv.imshow('lena.jpg', im) # 缩放图像 dim = (int(im.shape[1]*1.3), int(im.shape[0]*1.3)) ...
OpenCV-Python学习教程.4 importcv2 imagecv2imread'./img/111.jpg'size1=size2print(printtype 如何获得一个照片的长宽和通道信息 shape是一个元组的类型 我们可以读取出来 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fromPILimportImage im=Image.open('./img/111.jpg')print(im.getbands())...
(ง •_•)ง[Python3 OpenCV4]2.图像操作 文章目录 接口文档 cv2.imread() 读取图片 cv2.imshow() 使用窗口显示图片 cv2.imwrite()保存图片 cv.namedWindow() 获取和修改像素点值 图片属性 ROI 通道分割与合并 附件图片 接口文档 Mat Object
本人习惯import cv2 as cv,所以下面的调用均以cv为准,格式中dst为目标图像的mat对象,src为原始图像的mat对象(就是用imread读进去的那个) 获取图片的尺寸 print一下src.shape,可以发现结果为(高度,宽度,通道数),那么获取图片的高度和宽度可以使用以下语句实现:src_height, src_width = src.shape[0:2] ...
OpenCV中裁剪的一个实际应用是将图像分割成更小的块。使用循环从图像中裁剪出一个片段。 (1) Python # 导入相关包 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("test.png") image_copy = img.copy() imgheight=img.shape[0] imgwidth=img.shape[1] ...
OpenCV C++的图像对象Mat有一个函数convertTo可以把图像数据在不同的精度类型之间来回切换比如从字节到浮点数之间来回切换。非常方便,该函数的官方说明如下: 其中参数alpha可以让数据放缩到指定的范围内,比如从字节到浮点数类型 CV_8U 转换为CV_32Falpha=1.0/255.0时表示从0～255切换到0～1之间 ...