对一张输入图像完成Sobel滤波操作,C++实现的代码如下: Mat image = imread("D:/images/dannis1.png", IMREAD_GRAYSCALE); imshow("input", image); Mat m1, m2; image.convertTo(m1, CV_32F,1.0/255.0); Mat gradx; Sobel(m1, gradx,-1,1,0); gradx.convertTo(m2, CV_8U,255); imshow("sobe...
对一张输入图像完成Sobel滤波操作,C++实现的代码如下: Mat image = imread("D:/images/dannis1.png", IMREAD_GRAYSCALE); imshow("input", image); Mat m1, m2; image.convertTo(m1, CV_32F,1.0/255.0); Mat gradx; Sobel(m1, gradx,-1,1,...
core模块定义了opencv中的基础数据结构和基础运算,是整个库的核心模块。而mat数据结构是opencv中最重要的数据结构,是opencv中图像最常用的存储格式。本章节主要记录opencv的基本数据结构,图像的裁剪和缩放,矩阵的简单运算,图像通道分解合并以及几个有趣的实验。 1 基本
函数说明 OpenCV C++的图像对象Mat有一个函数convertTo可以把图像数据在不同的精度类型之间来回切换比如从字节到浮点数之间来回切换。非常方便,该函数的官方说明如下: 其中参数alpha可以让数据放缩到指定的范围内,比如从字节到浮点数类型 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 CV_8U转换为CV_32Falpha=1...
opencv提供imwrite()函数用于将Mat类矩阵保存成图像文件,该函数的原型如下: bool cv::imwrite(const String &filename, InputArray img, Const std::vector<int> ¶ms = std::vector<int>() ) 1. 2. 3. 4. filename: 保存图像的地址和文件名,包含图像格式。
简介:测试 opencv-python 中的 mat 和 Umat 处理图像的差异(GPU加速) 前言 近期探讨到了使用GPU加速Opencv处理图像的过程,相必大家在日常处理非深度学习任务图像数据的过程中使用的绝大多数是CPU进行处理的数据,例如对图像进行灰度化、添加噪声、滤波等操作。这里我们采用实验数据比较mat和Umat的特点说明Umat的...
Python OpenCV Mat初始化的实现 一、流程图 开始导入openCV库初始化Mat变量读取图像文件打印图像尺寸显示图像结束 二、步骤及代码实现 首先需要导入Python的OpenCV库,以便使用相关函数。可以使用以下代码导入库: importcv2 1. 接下来需要初始化一个Mat变量,用于存储图像数据。可以使用以下代码初始化一个空的Mat变量: ...
import cv2 as cv img = cv.imread(filename[,flags]) cv.imshow(winname, mat) cv.waitKey(0) cv.imwrite(filename, mat) cv.destroyAllWindows() 参数说明 参数名参数说明 filename 表示要保存的文件名。 mat 表示要保存的图像。 9. 完整代码演示 1. 读取显示保存图片实现 以灰度模式读取图像; 显示图...
本人习惯import cv2 as cv,所以下面的调用均以cv为准,格式中dst为目标图像的mat对象,src为原始图像的mat对象(就是用imread读进去的那个) 获取图片的尺寸 print一下src.shape,可以发现结果为(高度,宽度,通道数),那么获取图片的高度和宽度可以使用以下语句实现:src_height, src_width = src.shape[0:2] ...
在OpenCV的C++代码中,表示图像有个专门的结构叫做cv::Mat,不过在Python-OpenCV中,因为已经有了numpy这种强大的基础工具,所以这个矩阵就用numpy的array表示。如果是多通道情况,最常见的就是红绿蓝(RGB)三通道,则第一个维度是高度,第二个维度是高度,第三个维度是通道,比如图6-1a是一幅3×3图像在计算机中表示的...