# 图像的大小,值为shape三个元素的乘积 image.size # 图像像素的数据类型 image.dtype 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 2、图片基本操作 图像缩放: # 缩放为指定尺寸 img1 = cv2.resize(img1, (1000, 750)) 1. 2. 图像颜色转换: # 彩色图转灰度图 img = cv2.cvtColor(img1, cv2...
Opencv 一些函数笔记 shape() 有一张图片宽度*高度是300 *100,用opencv的img.shape返回的是(100,300,3),shape返回的是图像的行数,列数,色彩通道数。 易错的地方: 行数其实对应于坐标轴上的y,即表示的是图像的高度 列数对应于坐标轴上的x,即表示的是图像的宽度 也就是说shape返回的是(高度, 宽度) = (...
1.形状-shape 通过shape关键字获取图像的形状,返回包含行数、列数、通道数的元祖。其中灰度图像返回行数和列数,彩色图像返回行数、列数和通道数。如下图所示: # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy #读取图片 img = cv2.imread("test.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) #获取图像形状 print(img....
print('img.nbytes=',img.nbytes)#占用的内存空间=itemsize*size print('img.dtype=',img.dtype)#数据类型,字符串形式 print('img.shape=',img.shape)#形状,是一个tuple print('img.data=',img.data)#数据buffer print() #原图方式 img = cv2.imread('..\\opencv-logo.png',cv2.IMREAD_UNCHANGED) p...
python-opencv读取图片及尺寸修改 修改图像尺寸大小 使用shape可得到图片的尺寸信息,宽度及高度和通道数,道数问题描述一个像素点,如果是灰度,那么只需要一个数值来描述它,就是单通道,如果有RGB三种颜色,就是三通道 importcv2 img=cv2.imread('1.jpg')print(img.shape)...
img.shape[0:2]返回的是图像的维度信息。解释：1. img对象代表图像数据 在Python中处理图像时，通常使用库如OpenCV或matplotlib等，加载图像后会返回一个对象，如img。这个对象包含了图像的所有信息，例如像素值、尺寸等。2. shape属性表示图像的维度 img.shape是一个包含图像尺寸信息的元组。对于彩色图像...
import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt BLUE = [255,0,0] img1 = cv.imread('opencv-logo.png') replicate = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REPLICATE) reflect = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REFLECT) reflect101 = cv.copy...
cv2.imshow('src', img)imgshape = img.shapeheight= imgshape[0]width = imgshape[1]c = imgshape[2]随后创建一张高度2的图片，我们需要在这张图片中显示图片镜像的内容，如果镜像是上下进行镜像那么则是高度需要2：代码如下：dst = np.zeros([height*2, width, c], np.uint8)之后就简单了，通过循环...
使用cv2.add将两个图像相加,可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作,也就是有上限值,numpy会对结果取模,综上,使用opencv的效果更好,我们来看函数实例: cv2.add(img1, img2) # 进行图片的加和 参数说明:cv2.add将两个图片进行加和,大于255的使用255计数。
OpenCV 中图像属性常见问题解析 对于一幅图像,除了像素矩阵以外,还有一个非常重要的内容,是图像的属性,这些包括行、列、通道、数据类型,像素数量、图像形状等内容。 例如,我们经常使用img.shape去获取图像的形状,尤其注意的是,返回的内容是行数(rows),列数(cols),以及通道数(channels),并且返回值类型是一个元组。