Opencv 一些函数笔记 shape() 有一张图片宽度*高度是300 *100,用opencv的img.shape返回的是(100,300,3),shape返回的是图像的行数,列数,色彩通道数。 易错的地方: 行数其实对应于坐标轴上的y,即表示的是图像的高度 列数对应于坐标轴上的x,即表示的是图像的宽度 也就是说shape返回的是(高度, 宽度) = (...
在图像处理中 ,经常要对图像增加一些说明性文字,opencv提供了用于绘制文字的函数putText, dst = putText(img,text,org,fontFace,fontscale,color,thickness=None) text是待绘制的文字,org表示文字在图像中绘制区域的左下角位置,fontFace表示字体,fontScale表示对字体的缩放比例,color表示颜色,thickness表示绘制文字的粗细。
fill_img=cv2.fillPoly(img_copy,[contours[1],contours[3],contours[10]],(0,0,255))#多边形填充,可以直接用检测轮廓返回的轮廓坐标点来填充,也可以自定义顶点 #fill_img = cv2.fillPoly(img,[contours[1],poly],(0,0,255)) cv2.imshow('img',img) cv2.imshow('fill_img',fill_img) cv2.waitKe...
1.形状-shape 通过shape关键字获取图像的形状,返回包含行数、列数、通道数的元祖。其中灰度图像返回行数和列数,彩色图像返回行数、列数和通道数。如下图所示: # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy #读取图片 img = cv2.imread("test.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) #获取图像形状 print(img....
Python-OpenCV 笔记2 – 图像的基本属性和操作 1、图片基本属性 # 图像的类型 type(image) # 图像的大小,元组(行,列,通道) image.shape # 图像的大小,值为shape三个元素的乘积 image.size # 图像像素的数据类型 image.dtype 1. 2. 3. 4. 5. ...
你还可以尝试此链接中的其他参数:docs.opencv.org/4.5.2/d 图像的属性 形状: 每个图像都有一个形状。图片展示的边界长度可以称为形状,即高度和宽度。现在你知道如何读取图像,我们来检查图像的形状如何? print(img.shape) 是打印图像形状的基本方法,但我们可以使用以下方法提取形状: h, w, c = img.shape ...
img.shape[0:2]返回的是图像的维度信息。解释：1. img对象代表图像数据 在Python中处理图像时，通常使用库如OpenCV或matplotlib等，加载图像后会返回一个对象，如img。这个对象包含了图像的所有信息，例如像素值、尺寸等。2. shape属性表示图像的维度 img.shape是一个包含图像尺寸信息的元组。对于彩色图像...
cv2.imshow('src', img)imgshape = img.shapeheight= imgshape[0]width = imgshape[1]c = imgshape[2]随后创建一张高度2的图片，我们需要在这张图片中显示图片镜像的内容，如果镜像是上下进行镜像那么则是高度需要2：代码如下：dst = np.zeros([height*2, width, c], np.uint8)之后就简单了，通过循环...
图像的形状是由img.shape访问的。它返回一个包含行数、列数和通道数(如果图像是彩色的)的元组。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>print(img.shape)(342,548,3) 如果一个图像是灰度的,返回的元组只包含行和列的数量,所以这是一个很好的方法来检查加载的图像是灰度还是彩色。
img=cv2.imread("Lena.png")#图像各像素加100m=np.ones(img.shape,dtype="uint8")*100#OpenCV加法运算 result=cv2.add(img,m)#显示图像 cv2.imshow("original",img)cv2.imshow("result",result)#等待显示 cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() ...