图像进行加权和计算时,要求src1和src2必须大小、类型相同,但是对具体是什么类型和通道没有特殊限制。 它们可以是任意数据类型,也可以有任意数量的通道(灰度图像或者彩色图像),只要二者相同即可。 opencv中提供了函数cv2.addWeighted()函数 语法格式如下 dst = cv2.addWeighted(scr1, alpha ,scr2, beta, gamma) 1....
在OpenCV中,图像的形状是一个三元组,表示图像的高度、宽度和通道数。通道数表示图像的颜色通道,一般情况下,彩色图像的通道数为3,灰度图像的通道数为1。 为了获取图像的形状,我们可以使用OpenCV的shape函数。下面是一个使用OpenCV获取图像形状的示例代码: importcv2# 读取图像image=cv2.imread('image.jpg')# 获取图像...
1. 形状:shape 图像的形状可以通过shape关键字进行获取,使用shape关键的后,获取的信息包括行数、列数、通道数的元祖。 需要注意的是,如果是灰度图片,只会返回图像的行数和列数,而彩色图片才会图像的行数、列数和通道数。 示例如下: importcv2ascv# 读取彩色图片color_img = cv.imread("maliao.jpg", cv.IMREA...
,而shap与size类似,既可以用作属性亦可以当做函数来使用,如b.shape,np.shape(b),他是用来判断数组的维度 2、关于图像的加载与显示,plt.imshow与cv2.imshow显示的时候会有色差的问题,因为OpenCV显示的BGR,而plt.imshow显示的是RGB 3、通道的分离与融合分别是OpenCV中的split与merge函数 4、通过scipy.misc方法将图...
摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV获取图像属性,截取感兴趣ROI区域,处理图像通道。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理 | 【生长吧!Python】》,作者: eastmount 。 一.获取图像属性 1.形状-shape 通过shape关键字获取图像的形状,返回包含行数、列数、通道数的元祖。
在本文中,我们将介绍如何使用Python 的 opencv库 来获取图片的尺寸。 import cv2 image = cv2.imread('src.jpg') # 使用opencv获取图像 size = image.shape # 获取图像尺寸 w = size[1] # 获取图像宽度 h…
print一下src.shape,可以发现结果为(高度,宽度,通道数),那么获取图片的高度和宽度可以使用以下语句实现:src_height, src_width = src.shape[0:2] 图像缩放函数resize() 常用函数格式:dst = cv.resize(src, dsize) 其中dsize为类似于(int(source_width / 2), int(source_height / 2))形式的元组,代表了...
轮廓检测也是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2 img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2...
「python opencv视觉入门」 十九、简易绘画板制作 二、了解图片的一般操作（镜像、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）2.1 了解如何对图片进行镜像操作 在opencv中，我们可以对图片进行镜像操作，镜像是指两个图片某一点开始进行对称。图片的镜像操作其实也是对图像数据进行的操作。首先读取图片，并且创建一个可拖动的窗口，...