cv.putText(img,'OpenCV',(10,500), font,2,(0,255,0),2,cv.LINE_AA) """矩形框上加文字""" cv.putText(tangle,'OpenCV',(84,40), font,0.5,(0,255,0),1,cv.LINE_AA) """使用cv.polylines()画多条直线""" line1 = np.array([[100,20], [300,20]], np.int32).reshape((-1,...
在Python中使用OpenCV库进行图像绘制是一个常见的任务。下面是一个详细的步骤指南,帮助你使用OpenCV在图像上绘制各种图形。 1. 导入OpenCV库 首先,你需要导入OpenCV库。在Python中,这通常通过以下代码完成: python import cv2 2. 读取或创建一个图像 你可以选择读取一个现有的图像文件,或者创建一个新的空白图像作为...
本篇笔记主要记录Opencv里的画图功能,主要是下面几个API: cv2.line() 直线 cv2.rectangle() 矩形 cv2.circle() 圆 cv2.polylines() 多边形 cv2.ellipse() 椭圆 cv2.line() 直线 cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img img,背景图 pt1,直线起点坐标 pt2,直线...
cv.circle(canvas, pt, 3, pt_color, 5) # OpenCV-Python在图片上输出中文 #在Python中,可以借助PIL(Python Imaging Library)模块实现 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 图像从OpenCV格式转换成PIL格式 pil_img = cv.cvtColor(canvas,cv.COLOR_BGR2RGB)#cv2和PIL中颜色的hex码的储存顺序不同,...
Opencv-python画图基础知识 相关函数介绍 1. Point 该数据结构表示了由其图像坐标 和 指定的2D点。可定义为: Point pt; pt.x = 10; pt.y = 8; 或者 Point pt = Point(10, 8); 2. Scalar 表示了具有4个元素的数组。次类型在OpenCV中被大量用于传递像素值。
本文介绍一下，opencv是怎么用鼠标来画图的。用到的编译系统是python3+。工具/原料 python 电脑 方法/步骤 1 先来看看cv2里面有哪些鼠标指令：import cv2for i in dir(cv2): if 'EVENT' in i: print(i)一共有18个指令。2 准备一幅图片——a.png，并把图片导入到python里面：import cv2img...
一、OpenCV实战之画图 1.画直线和矩形 首先定义一个画布: import numpy as np #1 import cv2 #2 canvas = np.zeros((300, 300, 3), dtype="uint8") #3 1. 2. 3. 我们使用np.zeros()方法构造了一个300*300的NumPy数组,同时分配了三个颜色空间,分别表示Red,Green,Blue,正如zeros名字...
Opencv-python画图基础知识 相关函数介绍 1. Point 该数据结构表示了由其图像坐标 和 指定的2D点。可定义为: Point pt; pt.x = 10; pt.y = 8; 或者 Point pt = Point(10, 8); 2. Scalar 表示了具有4个元素的数组。次类型在OpenCV中被大量用于传递像素值。
电脑 python opencv模块 方法/步骤 1 先创建一个响应鼠标的自定义函数，当鼠标在画布上面点击一下，就画一个圆。所画的圆的圆心是鼠标点击的位置，半径为10，颜色是随机的，全部填充。2 创建一个画布，背景是白色：img=np.ones((365,500,3),np.uint8)*255 3 创建一个窗口：cv2.namedWindow('image&#...
Python 使用opencv,基础用法 画图 importnumpy as npimportcv2 as cv#Create a black imageimg = np.zeros((512,512,3), np.uint8)#Draw a diagonal blue line with thickness of 5 pxcv.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5) cv.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)...