OpenCV 的主要功能包括图像处理、图像识别、图像合成等。 OpenCV 的核心概念包括图像处理、图像分析、机器学习等。它提供了一系列的图像处理函数,如图像变换、图像增强、图像复原等。此外,OpenCV 还支持图像识别和图像合成,可以用于构建复杂的计算机视觉系统。 1.2 Python OpenCV 安装 要使用 Python OpenCV,首先需要安装 O...
▲图3-5 例3-4的运行结果:a)原始图像,b)B通道图像,c)G通道图像,d)R通道图像 其中,图3-5a是原图,图3-5b是B通道的图像,图3-5c是G通道的图像,图3-5d是R通道的图像。 2. merge()合并函数 通道合并是通道拆分的逆过程,可以将三个通道的灰度图像合并为一张彩色图像。OpenCV中提供了merge()函数来实现图...
1. OpenCV与Python的结合 Python是一种易于学习和使用的脚本语言,而OpenCV提供了丰富的图像处理功能。通过Python调用OpenCV库,可以方便地实现图像的基本操作和高级处理。 2. 安装OpenCV 在Python中使用OpenCV之前,需要先安装它。可以通过pip安装: 代码语言:javascript 复制 pip install opencv-python 安装完成后,可以通过...
使用OpenCV可以轻松读取图像,并显示在窗口中,以下是一个简单的示例: 读取图像 显示图像 图像的基本操作 在OpenCV中,可以对图像进行多种基本操作,包括裁剪、尺寸调整、颜色空间转换等。例如,可以通过以下代码对图像进行尺寸调整: 调整图像尺寸 四、图像滤波和边缘检测 图像滤波和边缘检测是图像处理中常用的技术,可以对图...
opencv-python图像处理模块(一) 本章节主要记录了图像颜色空间转换(着重讲述了hsv空间和对应的一个roi颜色提取实验);图形的基本绘制,包括绘制直线,矩形,圆和椭圆,还有中英文文字绘制;利用鼠标和键盘控制绘制图形,在图像上面显示某一点的坐标和对应的rgb像素值或者hsv值;以及在图片合适的位置添加logo水印。
01 图像的读取、显示和保存 OpenCV提供了cv2模块,用于进行图像的处理操作。 1. 读取图像 OpenCV提供了cv2.imread()函数用于进行图像的读取操作。该函数的基本格式为: retval = cv2.imread(filename[, flags]) 其中: retval是返回值,其值是读取到的图像。
这段代码使用OpenCV库在numpy创建的512x512像素彩色图像上绘制了一系列形状和文本,并最终显示该图像。 1. 创建图像: img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8) 这里,np.zeros是numpy中的函数,用于创建一个指定大小且所有元素都为0的数组。这里的参数(512, 512, 3)表示创建一个512x512像素的三维数组,其...
Opencv图像处理操作 (1)截取ROI (2)通道分割与合并 (3)颜色空间转换 示例:实现一个使用HSV来只显示图片中蓝色物体 (4)阈值分割 阈值调节器 ...
Python opencv 图像处理 opencv图像处理函数 1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存; 2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口; 3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像; 4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作; 5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存;...