本篇是OpenCV入门教程第一部分,完整的系列教程如下: 1. 理解颜色模型与在图像上绘制图形(图像处理基本操作)。 2. 基本的图像处理与过滤。 3. 从特征检测到人脸检测(TBU) 本系列的第一部分将从Opencv的安装,结合代码实战讲解颜色模型与图形绘制讲起。本教程的完整代码已经放在Github上,方便大家使用。 一、OpenC
▲图3-5 例3-4的运行结果:a)原始图像,b)B通道图像,c)G通道图像,d)R通道图像 其中,图3-5a是原图,图3-5b是B通道的图像,图3-5c是G通道的图像,图3-5d是R通道的图像。 2. merge()合并函数 通道合并是通道拆分的逆过程,可以将三个通道的灰度图像合并为一张彩色图像。OpenCV中提供了merge()函数来实现图...
每天一练P7-Python和OpenCV做图像处理(threshold) 每天一练P7 threshold 二值化是把灰度图转化为二值化的图,函数原型 ret, processed = cv2.threshold(img,threshold, 255,param) 其中参数t… 阅读全文 每天一练P6-Python和OpenCV做图像处理(Canny) ...
OpenCV 的主要功能包括图像处理、图像识别、图像合成等。 OpenCV 的核心概念包括图像处理、图像分析、机器学习等。它提供了一系列的图像处理函数,如图像变换、图像增强、图像复原等。此外,OpenCV 还支持图像识别和图像合成,可以用于构建复杂的计算机视觉系统。 1.2 Python OpenCV 安装 要使用 Python OpenCV,首先需要安装 O...
OpenCV 是一个预构建的、开源的库(包),广泛用于计算机视觉、机器学习和图像处理应用程序。它支持多种编程语言,包括 Python。 使用以下命令安装 OpenCV 包: pip install opencv-python 或者 pip install opencv-contrib-python 在你的终端上运行这些命令中的任何一...
opencv-python图像处理模块(一) 本章节主要记录了图像颜色空间转换(着重讲述了hsv空间和对应的一个roi颜色提取实验);图形的基本绘制,包括绘制直线,矩形,圆和椭圆,还有中英文文字绘制;利用鼠标和键盘控制绘制图形,在图像上面显示某一点的坐标和对应的rgb像素值或者hsv值;以及在图片合适的位置添加logo水印。
OpenCV-Python图像处理学习笔记(一)——认识、安装、环境测试 OpenCV-Python图像处理学习笔记(二)——图像/视频读取保存、分割及边界填充 OpenCV-Python图像处理学习笔记(三)——数值运算、图像阈值、图像平滑(滤波) OpenCV-Python图像处理学习笔记(四)——形态学操作、图像梯度 OpenCV-Python图像处理学习笔记(五)——Ca...
opencv-python图像基本处理方法 文章目录 opencv-python图像基本处理方法 前言 一、利用opencv读取和显示图片 1.读取图片 2.显示图片 二、数据基本处理 1.通道分割和融合 2.感兴区域ROI 3.数据属性 4.数学运算 总结 前言 图像基本的处理就是针对读取到的图片数据做像素级别上的分割,数学运算等操作。
Opencv图像处理操作 (1)截取ROI (2)通道分割与合并 (3)颜色空间转换 示例:实现一个使用HSV来只显示图片中蓝色物体 (4)阈值分割 阈值调节器 ...