OpenCV 的主要功能包括图像处理、图像识别、图像合成等。 OpenCV 的核心概念包括图像处理、图像分析、机器学习等。它提供了一系列的图像处理函数,如图像变换、图像增强、图像复原等。此外,OpenCV 还支持图像识别和图像合成,可以用于构建复杂的计算机视觉系统。 1.2 Python OpenCV 安装 要使用 Python OpenCV,首先需要安装 O...
▲图3-5 例3-4的运行结果:a)原始图像,b)B通道图像,c)G通道图像,d)R通道图像 其中,图3-5a是原图,图3-5b是B通道的图像,图3-5c是G通道的图像,图3-5d是R通道的图像。 2. merge()合并函数 通道合并是通道拆分的逆过程,可以将三个通道的灰度图像合并为一张彩色图像。OpenCV中提供了merge()函数来实现图...
图像处理也是一样的。我们通过图像处理来处理图片从而可以从中提取处一些更加有用的特征。我们可以通过图像处理减少图像噪声,调整图像亮度、颜色或者对比度等等。想要进一步系统了解图像处理基础知识,参看(https://www.youtube.com/watch?v=QMLbTEQJCaI)。 OpenCV是Open Source Computer Vision的缩写,由英特尔公司于1999...
在图像处理中 ,经常要对图像增加一些说明性文字,opencv提供了用于绘制文字的函数putText, dst = putText(img,text,org,fontFace,fontscale,color,thickness=None) text是待绘制的文字,org表示文字在图像中绘制区域的左下角位置,fontFace表示字体,fontScale表示对字体的缩放比例,color表示颜色,thickness表示绘制文字的粗细。
01 图像的读取、显示和保存 OpenCV提供了cv2模块,用于进行图像的处理操作。 1. 读取图像 OpenCV提供了cv2.imread()函数用于进行图像的读取操作。该函数的基本格式为: retval = cv2.imread(filename[, flags]) 其中: retval是返回值,其值是读取到的图像。
$ sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv 要检查安装是否成功,请在Python Shell或命令提示符中运行以下命令: import cv2 您应该知道的一些基本知识 在我们继续在应用程序中使用图像处理之前,重要的是要了解哪种操作属于此类,以及如何进行这些操作。这些操作以及其他操作将在以后的应用程序中使用。
opencv-python图像基本处理方法 文章目录 opencv-python图像基本处理方法 前言 一、利用opencv读取和显示图片 1.读取图片 2.显示图片 二、数据基本处理 1.通道分割和融合 2.感兴区域ROI 3.数据属性 4.数学运算 总结 前言 图像基本的处理就是针对读取到的图片数据做像素级别上的分割,数学运算等操作。
Opencv图像处理操作 (1)截取ROI (2)通道分割与合并 (3)颜色空间转换 示例:实现一个使用HSV来只显示图片中蓝色物体 (4)阈值分割 阈值调节器 ...
01 图像的读取、显示和保存 OpenCV提供了cv2模块,用于进行图像的处理操作。 1. 读取图像 OpenCV提供了cv2.imread()函数用于进行图像的读取操作。该函数的基本格式为: 复制 retval=cv2.imread(filename[, flags]) 1. 其中: retval是返回值,其值是读取到的图像。