幸运的是,Matplotlib提供了丰富的选项来定制图例的样式和位置。在Matplotlib中,您可以使用legend()函数来创建和配置图例。以下是一些常用的参数,可以帮助您定制图例的样式和位置: loc:用于设置图例的位置。Matplotlib提供了多种预设的位置选项,如’best’、’upper right’、’lower left’等。您还可以通过传入一个元组...
通过label参数为每个数据系列指定标签,并在每个子图中调用legend()方法显示图例。 三、全局图例的显示 如果你想在整个图形上方添加一个全局图例,可以使用fig.legend()方法。以下是一个示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x = np.linspace(0,10,100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x)...
plt.legend(loc='upper left') # 显示图表 plt.show() 在这个示例中,我们使用loc='upper left'将图例位置设置为左上角。Matplotlib还提供了其他一些可选的位置选项,例如loc='best'表示自动选择一个合适的位置,loc='lower right'表示将图例放置在右下角等。您可以通过查看Matplotlib文档了解更多关于loc参数的选项。
matplotlib 中的 legend 图例就是为了帮我们展示出每个数据对应的图像名称. 更好的让读者认识到你的数据结构. 上次我们了解到关于坐标轴设置方面的一些内容,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure() #set ...
1.python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法 用python的matplotlib画出的图,一般是需要保存到本地使用的。如果是用show()展出的图,再右键保存,这样的图是失帧而非矢量的 保存矢量图的方法是使用函数savefig(),官方资料:savefig) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
python中matplotlib画图图例legend的位置调整 其中,第一个参数loc,设置它可以遵循以下的表格 在图中的位置如下图所示 所以这个参数可以设置大概的图例位置,如果这就可以满足要求,那么第二个参数不要也行。 第二个参数bbox_to_anchor被赋予的二元组中,num1用于控制legend的左右移动,值越大越向右边移动,num2用于控制...
python matplotlib 曲线标记点 matplotlib标注特定点 【莫烦Python】Matplotlib学习笔记(一) 一、基本用法 二、在不同figure中显示 三、坐标轴设置(1) 四、坐标轴设置(2) 五、legend图例 六、Annotation标注 七、tick能见度 八、Scatter散点图 后续详见:【莫烦Python】Matplotlib学习笔记(二)...
Python_matplotlib画图时图例说明（legend）放到图像外侧 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10)print x fig = plt.figure()ax = plt.subplot(111)for i in xrange(5):#ax.plot(x, i * x, label='y=%dx' %i)ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' %...
1 首先导入使用到的包，matplotlib.pyplot, numpy:2 接着设置图的大小，添加子图，figsize用于设置图的大小：3 再接着，我们使用numpy创建正弦，余弦曲线的点集合，并调用plot方法绘制：4 然后，我们只需要一行代码，plt.legend(loc='位置'), 把图例加上了：5 但是，我们可能满足于这种显示方式，我想要...
import matplotlib.pyplot as plt # figure fig1 = plt.figure(num=11) # x x = np.linspace(-5, 5, 20) # y1 y = x * 2 + 1 # 绘图y plt.plot(x, y) # figure fig12 = plt.figure(num=12) # y2 y2 = x ** 2 plt.plot(x, y2) ...