python plot legend 位置 文心快码 在Python中,使用matplotlib库绘制图表时,可以通过多种方式调整图例(legend)的位置。以下是关于如何调整图例位置的详细解答: 1. 确定使用的绘图库 首先,确认你正在使用matplotlib库进行绘图。matplotlib是Python中一个非常流行的绘图库,它提供了丰富的功能来创建各种类型的图表。 2. ...
y2 = np.cos(x)# 创建包含两个子图的图表fig, axs = plt.subplots(2)# 在第一个子图中绘制 sin(x)axs[0].plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue') axs[0].set_title('Sine Function')# 设置图例样式legend = axs[0].legend(loc='upper left', fontsize='x-large', frameon=False, ...
frame.set_facecolor('none') #设置图例legend背景透明 (3)移除图例 ax1.legend_.remove() ##移除子图ax1中的图例 ax2.legend_.remove() ##移除子图ax2中的图例 ax3.legend_.remove() ##移除子图ax3中的图例 3.案例:设置图例legend到图形边界外 #主要是bbox_to_anchor的使用 box = ax1.get_position()...
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i) # Put a legend to the right of the current axis leg = ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5)) plt.draw() # Get the ax dimensions. box = ax.get_position() xlocs = (box.x0,box.x1) ylocs = (box.y0,box.y1)...
plt.legend(loc='upper right') 1. 参数loc=‘upper right’ 表示图例将添加在图中的右上角. 调整位置和名称 如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label...
plt.legend(loc=1) loc=1 places the legend in the upper right. Here are the position/number pairings: upper right: 1; upper left: 2; lower left: 3; lower right: 4; right: 5; center left: 6; center right: 7; lower center: 8; upper center: 9; center: 10; ...
label='x=-1 turning point') plt.plot(1,2,lw=0, marker='o', fillstyle='none',label='x=1 turning point') plt.plot(-1,0,lw=0, marker='o', fillstyle='full',color = 'g') plt.plot(1,0,lw=0, marker='o', fillstyle='full', color = 'g') plt.legend(loc='lower right') ...
# Create the plot _, ax = plt.subplots() ax.hist(data1, bins = bins, color = data1_color, alpha = 1, label = data1_name) ax.hist(data2, bins = bins, color = data2_color, alpha = 0.75, label = data2_name) ax.set_ylabel(y_label) ...
使用Python+numpy+matplotlib这样的组合,如果要绘制一条正弦曲线,是很容易的事。例如下面的代码: 绘制结果为: 虽然确实几行代码就画出了正弦曲线,但是这个图也太朴素了,如果我们想得到下面这样的结果,该如何实现呢? 上面图形中的难点在于坐标轴的箭头,可以使用axisartist来辅助实现,参考代码: ...
xdata # the valueofthe closest data point to the current mouse position shall be shown...