axs[0].set_title('Sine Function')# 设置图例样式legend = axs[0].legend(loc='upper left', fontsize='x-large', frameon=False, edgecolor='blue', facecolor='lightgray')# 在第二个子图中绘制 cos(x)axs[1].plot(x, y2, label='cos(x)', color='orange') axs[1].set_title('Cosine Fun...
#再用set_xlabel为x轴设置一个名称,并用set_title设置一个标题 ax.set_title('My First matplotlib plot') #设置标题 ax.set_xlabel('Stages') #设置x轴标签 plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 添加图例(plt.legend(loc='best')) 图例是另一种用于标...
plot(x,y,'b--o','MarkerSize',8); xlabel('通流面积A(mm^2)');ylabel('质量流量Qm(kg/s)'); legend('流量变化曲线'); axis([0.5 3 0.05 0.35]); set(gca,'FontSize',14,'Box','off'); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 四、三维图像绘制 如果遇到用二元函数画三维图,有两种方法: (1) p...
plt.setp(ltext, fontsize=12,fontweight='bold') (2)设置图例 legend = ax.legend((rectsTest1, rectsTest2, rectsTest3), ('test1', 'test2', 'test3')) legend = ax.legend(loc='upper center', shadow=True, fontsize='x-large') legend.get_frame().set_facecolor('red') #设置图例legend...
该文档显示它的默认值为2,但由于这两个函数save()和show()都是包含于plot()函数中的参数,明确指出是作用于线条(line)。 将list_plot()的参数plotjoined改为True 当加入参数legend_numpoints,使legend_numpoints=1: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
当在单个子图中有多条线、多组标记等时,它们尤其有用。当调用ax.legend()时,每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。像ax.scatter()和ax.plot()这样的绘图函数将label作为参数,默认情况下,这是创建图例时使用的标签。
import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(1,1,1) l1,=ax.plot(df1["day"],df1["南京"],marker="o")#这里注意是l1,一定要以逗号结尾,下面会解释 l2,=ax.plot(df1["day"],df1["无锡"],marker="o") ax.set_xticklabels(np.arange(1,32,1)) ax.legend(handles...
3 再接着，我们使用numpy创建正弦，余弦曲线的点集合，并调用plot方法绘制：4 然后，我们只需要一行代码，plt.legend(loc='位置'), 把图例加上了：5 但是，我们可能满足于这种显示方式，我想要把图例单独单个显示，拆分出来，这里重要的代码就是，获取到legend ，调用add_artist方法，不然会被覆盖掉，到...
opts=opts.LineStyleOpts(width=2, type_="solid") # 线条样式 ) # 3. 全局配置 line.set_...
将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 ...