plt.setp(ltext, fontsize=12,fontweight='bold') (2)设置图例 legend = ax.legend((rectsTest1, rectsTest2, rectsTest3), ('test1', 'test2', 'test3')) legend = ax.legend(loc='upper center', shadow=True, fontsize='x-large') legend.get_frame().set_facecolor('red') #设置图例legend...
plt.plot(x, y, ls="-.", lw=2, c="c",label="plot figure") plt.legend() plt.text(3.10,0.09,"y=sin(x)",weight="bold",color="b") plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 10.函数title()——添加图形内容的标题 函数功能:添加图形内容的标题 调用签名...
plot(x,y,'b--o','MarkerSize',8); xlabel('通流面积A(mm^2)');ylabel('质量流量Qm(kg/s)'); legend('流量变化曲线'); axis([0.5 3 0.05 0.35]); set(gca,'FontSize',14,'Box','off'); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 四、三维图像绘制 如果遇到用二元函数画三维图,有两种方法: (1) p...
1x = np.arange( 1,11,1)2plt.figure()3plt.title(u'训练性能', fontproperties=font)4plt.plot(x, x * 2, label=u'训练误差')5plt.plot(x, x * 3, label=u'验证误差')6plt.ylabel(u'误差', fontproperties=font)7plt.xlabel(u'训练次数', fontproperties=font)8plt.legend(prop =font)9fig...
3 再接着，我们使用numpy创建正弦，余弦曲线的点集合，并调用plot方法绘制：4 然后，我们只需要一行代码，plt.legend(loc='位置'), 把图例加上了：5 但是，我们可能满足于这种显示方式，我想要把图例单独单个显示，拆分出来，这里重要的代码就是，获取到legend ，调用add_artist方法，不然会被覆盖掉，到...
#常用设置 font1 = {'family' : 'Times New Roman','weight' : 'normal','size': 14} #图例字体 plt.legend(loc='upper right',ncol=3,prop=font1,frameon=False) #更多设置 plt.legend(loc='upper left',ncol=1,prop=font1,frameon=True, title="title", #标题 markerfirst='True', #图例标签...
import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(1,1,1) l1,=ax.plot(df1["day"],df1["南京"],marker="o")#这里注意是l1,一定要以逗号结尾,下面会解释 l2,=ax.plot(df1["day"],df1["无锡"],marker="o") ax.set_xticklabels(np.arange(1,32,1)) ax.legend(handles...
Matplotlib是一个Python中常用的绘图库,用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中,你可以使用titles(标题)、labels(标签)和legends(图例)来增强你的图...
plt.plot(x,y,label='A$_{1}^{2}$')plt.legend(loc='lower right') 上下标的使用就像上面的例子一样比如要打A ,就先打两个$,把上下标部分给包起来,之后下标就是_{下标},上标就是^{上标} 接下来!是希腊字母的表示! 小写希腊字母 大写希腊字母 ...
()]),#点大小# showlegend=True,text=tips['sex'].tolist(),textposition='bottom center',textfont=dict(size=18,color='LightSeaGreen'))# plotly.offline.plot(dict(data=[trace_tip]),filename='plot.html')fig=go.Figure(data=[trace_tip])# 如果在这个基础上接着画,那就[trace_tip1, trace_...