在Python的数据可视化中,使用plot函数绘制图形是非常常见的操作。其中,图例(legend)是指用来解释图形中各个元素含义的说明标签。有时候,我们需要调整图例的大小,以便更好地展示数据。本文将教你如何在Python中使用plot函数绘制图例,并调整图例的大小。 整体流程 首先,我们来看一下整个实现的流程,可以使用表格来展示各个步...
(1)设置图例位置 使用loc参数 plt.legend(loc='lower left') 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' 5: ‘right' 6: ‘center left' 7: ‘center right' 8: ‘lower center' 9: ‘upper center' 10: ‘center' (2)设置图例字体 #设置字体大小...
plt.plot(a, f(a)) plt.subplot(2,1,2) plt.plot(a, np.cos(2*np.pi*a), 'r--') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 具体效果如下 1.2 pyplot的plot()函数 plot()的具体形式如下: plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) 1. x: X轴的...
python plot legend 位置 文心快码 在Python中,使用matplotlib库绘制图表时,可以通过多种方式调整图例(legend)的位置。以下是关于如何调整图例位置的详细解答: 1. 确定使用的绘图库 首先,确认你正在使用matplotlib库进行绘图。matplotlib是Python中一个非常流行的绘图库,它提供了丰富的功能来创建各种类型的图表。 2. ...
python plot legend用法 在Python的matplotlib库中,可以使用`legend()`函数来添加图例。以下是一些基本的用法: 1.添加图例到当前图形: ```python import as plt 绘制一条线,并为其添加图例 ([0, 1, 2, 3], [0, 1, 4, 9], label='y = x^2') () () ``` 2.使用`loc`参数指定图例的位置: `...
1x = np.arange( 1,11,1)2plt.figure()3plt.title(u'训练性能', fontproperties=font)4plt.plot(x, x * 2, label=u'训练误差')5plt.plot(x, x * 3, label=u'验证误差')6plt.ylabel(u'误差', fontproperties=font)7plt.xlabel(u'训练次数', fontproperties=font)8plt.legend(prop =font)9fig...
markerfirst If True (default), marker is to left of the label.如果为True，则图例标记位于图例标签的左侧 numpoints the number of points in the legend for line 为线条图图例条⽬创建的标记点数 scatterpoints the number of points in the legend for scatter plot 为散点图图例条⽬创建的标记点数 s...
This post has shown how to adjust the legend size of a plot in Matplotlib and seaborn in Python. In the present tutorial, we have adjusted the legend size of a line plot and a joint plot. However, you may use the same syntax to change the legend size of other types of plots, such...
We have just customized the legend of our plotly barplot in Python. You can definitely play around with the parameters in the fig.update.layout() function to change the appearance of your plot legend. For instance, you could change the legend title font to Times New Roman or Arial Black ...
for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i) # Put a legend to the right of the current axis leg = ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5)) plt.draw() # Get the ax dimensions. box = ax.get_position() ...