python plot legend 位置 文心快码 在Python中,使用matplotlib库绘制图表时,可以通过多种方式调整图例(legend)的位置。以下是关于如何调整图例位置的详细解答: 1. 确定使用的绘图库 首先,确认你正在使用matplotlib库进行绘图。matplotlib是Python中一个非常流行的绘图库,它提供了丰富的功能来创建各种类型的图表。 2. ...
plt.plot(x, y)#对x,y进行计算绘制 #图表中心设置成0,0 plt.subplot(1,1,1).spines['right'].set_color('none') plt.subplot(1,1,1).spines['top'].set_color('none') plt.subplot(1,1,1).xaxis.set_ticks_position('bottom') plt.subplot(1,1,1).spines['bottom'].set_position(('data...
为图例留出空间axs[0].set_position([box.x0, box.y0, box.width, box.height *0.8])# 在图表外部添加图例axs[0].legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.5,1.2), ncol=2)# 在第二个子图中绘制 cos(x)axs[1].plot(x, y2, label='cos(x)', color='orange')...
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i) # Put a legend to the right of the current axis leg = ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5)) plt.draw() # Get the ax dimensions. box = ax.get_position() xlocs = (box.x0,box.x1) ylocs = (box.y0,box.y1)...
ax1.set_position([box.x0, box.y0, box.width , box.height* 0.8]) ax1.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.2),ncol=3) 4.案例:显示多图例legend import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.uniform(-1, 1, 4) ...
该文档显示它的默认值为2,但由于这两个函数save()和show()都是包含于plot()函数中的参数,明确指出是作用于线条(line)。 将list_plot()的参数plotjoined改为True 当加入参数legend_numpoints,使legend_numpoints=1: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
plt.legend(loc=1) loc=1 places the legend in the upper right. Here are the position/number pairings: upper right: 1; upper left: 2; lower left: 3; lower right: 4; right: 5; center left: 6; center right: 7; lower center: 8; upper center: 9; center: 10; ...
1、Matplotlib：基础绘图库 2、Seaborn：进阶matplotlib 3、Pyecharts：交互式图表 4、wordcloud：词云图 ...
plt.legend(df1.columns) p = plt.plot(df1[:i].index, df1[:i].values)#note it only returns the dataset, up to the point i foriinrange(0,4): p[i].set_color(color[i])#set the colour of each curveimport matplotlib.animation as ani ...
mpf.make_addplot(df['M3'], color='blue', width=2, panel=0), mpf.make_addplot(df['NL'], color='purple', panel=1), mpf.make_addplot(df['买入M'], type='bar', color='gray', panel=2) ] # 标记买卖信号 buy_signals = df[df['买入L']] ...