importmatplotlib.pyplotasplt# 示例 1plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],label='Line 1')plt.plot([1,2,3,4],[3,6,10,15],label='Line 2')plt.legend(loc='upper right')# 示例 2plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],label='Line 1')plt.plot([1,2,3,4],[3,6,10,15],label=...
x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y1,label='Sin(x) - how2matplotlib.com')plt.plot(x,y2,label='Cos(x) - how2matplotlib.com')plt.title('Sin and Cos Functions')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.legend()plt.show() Py...
ax2.legend_.remove() ##移除子图ax2中的图例 ax3.legend_.remove() ##移除子图ax3中的图例 3.案例:设置图例legend到图形边界外 #主要是bbox_to_anchor的使用 box = ax1.get_position() ax1.set_position([box.x0, box.y0, box.width , box.height* 0.8]) ax1.legend(loc='center', bbox_to...
ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['top'].set_color('none') ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data', 0...
ax.spines["right"].set_visible(False)ax.spines["top"].set_visible(False)# 移动下左边的轴线 ax.spines["left"].set_position(("data",-3.25))ax.spines["bottom"].set_position(("data",-1.25))ax.legend(edgecolor="None",loc=2,frameon=False) ...
ax1.set_position([box.x0, box.y0, box.width , box.height* 0.8]) ax1.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.2),ncol=3) 4.案例:显示多图例legend import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.uniform(-1, 1, 4) ...
set_yticks(np.linspace(-1, 1, 5)) #设置y轴标签,-1,1之间5个刻度 #设置图里显示方式,bbox_to_anchor(x, y, width, height),单位为横纵长度的百分数 #也就是图例中心点画在横轴的110%,纵轴的0%处,宽度为20%y轴坐标处,一般而言前两个参数就可以满足使用 ax2.legendax2.legend(bbox_to_anchor...
关于matplotlib-legend位置属性loc使用说明 关于matplotlib-legend位置属性loc使⽤说明在使⽤matplotlib画图时，少不了对性能图形做出⼀些说明和补充。⼀般情况下，loc属性设置为'best'就⾜够应付了plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = ['a', 'b'], loc = 'best')或直接loc = 0 plt.legend(...
ax.spines['left'].set_position(('data',0)) plt.show() 上一节中仔细绘制了 Matplotlib 的图像结构,现在可以进行回顾一下。 Title 为图像标题,Axis 为坐标轴, Label 为坐标轴标注,Tick 为刻度线,Tick Label 为刻度注释,Legend 为图例。 设置Legend 图例 ...
ax.spines['top'].set_color('none') # 设置x轴坐标在下部 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 设置x轴位于图像y=0处 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 设置x轴坐标在左部 ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 设置y轴位于图像x=0处 ax.spines['left'].set_positi...