plt.legend(loc='best',title='figure 1 legend') #去掉图例边框 2.legend面向对象命令 (1)获取并设置legend图例 plt.legend(loc=0, numpoints=1) leg = plt.gca().get_legend() #或leg=ax.get_legend() ltext = leg.get_texts() plt.setp(ltext, fontsize=12,fontweight='bold') (2)设置图...
图例的边框和背景可以通过get_frame方法获取后进行调整。例如，legend.get_frame.set_facecolor可以改变背景颜色。frame.set_alpha或frame.set_facecolor可以设置透明度。面向对象操作：获取现有图例后，可以分别修改其文本的字体、大小和粗细。例如，leg.get_texts获取图例文本，然后使用plt.setp进行修改。多子...
为了简单起见,让我们选择matplotlib.legend_handler.HandlerLine2D,它接受numpoints参数(出于便利,注意numpoints是legend()函数上的一个关键字)。 然后我们可以将实例的字典作为关键字handler_map传给legend。 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D # 设置legend图例 l1,=plt...
ax.set_xlabel(f"xlabel {i}") ax.scatter( np.random.random(30) * 0.45 + 0.3, np.random.random(30) * 0.45 + 0.3, label="label for data", alpha=0.3, ) ax.legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) ax.set_xlim(0, 1) ax.set_ylim(0, 1) ax.set_title(f"Title {i} ...
图例边框和背景可以通过一系列参数调整，例如`plt.legend(loc='best',title='figure 1 legend')`可以设置图例标题，`legend.get_frame().set_facecolor('red')`可以改变背景颜色，而`frame.set_alpha(1)`或`frame.set_facecolor('none')`则可以设置透明度。面向对象命令则提供更高级的图例操作，如...
# 设置图例位置plt.legend(loc='upper left') 1. 2. 运行上述代码后,图例将出现在图表的左上角。 三、图例的其他设置 除了位置设置外,Matplotlib还提供了许多其他参数,用于进一步定制图例的外观。以下是一些常用的参数: fontsize:设置图例中字体的大小。
handle.set_color('red') # 设置标记颜色为红色 ``` 3、最后需要调用`plt.show()`方法显示图形和图例,完整代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], label='Data') plt.legend() handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels...
ax.legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) ax.set_xlim(0, 1) ax.set_ylim(0, 1) ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontsize=8) ax.set_title(f"Title {i} right", loc="right", fontsize=10) ax.set_title(f"Title {i} center", loc="center", fontsize=...
legend = ax.legend(loc='upper center', shadow=True, fontsize='x-large') legend.get_frame().set_facecolor('red') #设置图例legend背景为红色 frame = legend.get_frame() frame.set_alpha(1) frame.set_facecolor('none') #设置图例legend背景透明 (3)移除图例 ax1.legend_.remove() ##移除...
这里需要做两件事,第一件事就是在我们通过plot绘制图像的时候需要加上label,表示当前画的这个图像到底是什么意思。这个label也就是我们看到左上角展示图例当中的文字。比如linear, quadratic之类的就是label。另外一个就是在我们调用show这个函数之前,需要调用一下legend这个方法,这个方法就是绘制图例用的。