如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label=‘linear line’) 和 plt.plot(x, y1, label=‘square line’) 中有用变量 l1 和 l2 分别存储起来. 而且...
ax.set_xlabel(f"xlabel {i}") ax.scatter( np.random.random(30) * 0.45 + 0.3, np.random.random(30) * 0.45 + 0.3, label="label for data", alpha=0.3, ) ax.legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) ax.set_xlim(0, 1) ax.set_ylim(0, 1) ax.set_title(f"Title {i} ...
ax.set_xlabel(f"xlabel {i}") ax.scatter( np.random.random(30) * 0.45 + 0.3, np.random.random(30) * 0.45 + 0.3, label="label for data", alpha=0.3, ) ax.legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) ax.set_xlim(0, 1) ax.set_ylim(0, 1) ax.set_title(f"Title {i} ...
label='Original label 1')line2,=plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,1],label='Original label 2')plt.title('Custom Legend Labels - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend([line1,line2],['Custom label 1','Custom label 2'])plt.show()...
line, = ax.plot([1, 2, 3], label='Inline label') ax.legend() or:: line, = ax.plot([1, 2, 3]) line.set_label('Label via method') ax.legend() Specific lines can be excluded from the automatic legend element selection by defining a label starting with an underscore. ...
label="label for data", alpha=0.3, ) ax.legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) ax.set_xlim(0, 1) ax.set_ylim(0, 1) ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontsize=8) ax.set_title(f"Title {i} right", loc="right", fontsize=10) ...
handle.set_color('red') # 设置标记颜色为红色 ``` 3、最后需要调用`plt.show()`方法显示图形和图例,完整代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], label='Data') plt.legend() handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels...
artist.set_label(label) Python Copy 其中,artist是任何Artist对象的实例,label是一个字符串,表示要设置的标签内容。 让我们看一个简单的例子: importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()line,=ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])line.set_label('Data from how2matplotlib.com')ax.legend()...
图例的label:描述由key表示的handle的文本。 二、调用 legend import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams.update({ 'font.family':'STSong', 'mathtext.fontset':'stix', 'figure.dpi':100 }) 1.legend(handles, labels) ...
x=np.linspace(start=-np.pi,stop=np.pi,num=300)plt.style.use('classic')Fig,Axes=plt.subplots(1)Axes.plot(x,np.sin(x),'-b',label='Sine')Axes.plot(x,np.cos(x),'--r',label='Cosine')Axes.axis('equal')Axes.legend(loc='lower center',frameon=False,ncol=2)plt.show() ...