i+2,i+3,i+4],label=f'Series{i+1}')plt.title('Multi-column Legend - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend(ncol=3,loc='upper center',bbox_to_anchor=(0.5,-0.05))plt.tight_layout()plt.show()...
如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label=‘linear line’) 和 plt.plot(x, y1, label=‘square line’) 中有用变量 l1 和 l2 分别存储起来. 而且...
给图做图例,只需要在plt.plot()加上label参数即可,然后执行plt.legend()即可 x=np.linspace(-2,2,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.plot(x,y2,label='up') plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='down') plt.legend() plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 运行...
y,data,cmap=cmap,levels=np.linspace(0,scale,11))ax.colorbar(m,loc='l',label=f'dataset #{i+1}')plt.savefig(r'E:\Data_resourses\DataCharm 公众号\Python\学术图表绘制\ProPlot\colorbar_legend_02.png',dpi=900)
我们可以在plot()函数中传递参数label,然后调用函数legend()来创建图例,如下所示: x = np.arange(3) plt.plot(x, x**2, label='x**2') plt.plot(x, x**3, label='x**3') plt.plot(x, 2*x, label='2*x') plt.plot(x, 2**x, label='2**x') ...
curve_wear,= ax_wear.plot([0,1,2], [25,18,9], label="Wear", color='blue') ax_temp.set_ylim(0,4) ax_load.set_ylim(0,4) ax_cp.set_ylim(0,50) ax_wear.set_ylim(0,30) ax_cof.legend() #轴名称,刻度值的颜色 #ax_cof.axis['left'].label.set_color(ax_cof.get_color()...
matplotlib.text.Text实例有各种属性,可以通过关键字参数配置文本命令(例如,title(),xlabel()和text())。 你可以使用对齐参数horizontalalignment,verticalalignment和multialignment来布置文本。horizontalalignment控制文本的x位置参数表示文本边界框的左边,中间或右边。verticalalignment控制文本的y位置参数表示文本边界框的底部,...
在Matplotlib中,图例的设置可以使用plt.legend()函数,我们还可以重新定义图例的内容、位置、字体大小等参数。 Matplotlib图例的主要参数配置如下: plt.legend(loc,fontsize,frameon,ncol,title,shadow,markerfirst,markerscale,numpoints,fancybox,framealpha,borderpad,labelspacing,handlelength,bbox_to_anchor,*) 属性 ...
x_axis = np.arange(len(team))# Multi bar Chartplt.bar(x_axis -0.2, female, width=0.4, label = 'Female') plt.bar(x_axis +0.2, male, width=0.4, label = 'Male')# Xticksplt.xticks(x_axis, team)# Add legendplt.legend()# Displayplt.show() ...
就像这样实际上我一直认为这是 matplotlib 和 Multicursor 的标准功能，但似乎不是。