plt.plot([1,2,3,4],label='Line 1')plt.plot([4,3,2,1],label='Line 2')plt.legend(title='Legend Title',title_fontsize=14)plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例代码中,我们使用legend函数的title_fontsize参数来设置图例标题的大小为 14。运行代码后,可以看到图例标题的字体大小被设置为...
line2, = plt.plot(x,y1,label = 'straight line') # 设置图例 plt.legend(loc = 'best', handles = [line1,line2,],labels = ['curve one','straight one'], shadow = True, fancybox = True, markerfirst = True, borderpad = 1.5, framealpha = 1, title = 'legend', labelspacing = ...
labels = [line.get_label() for line in lines] ax.legend(lines, labels, title=f"Legend {i} title", fontsize=8)总结 通过上面的介绍,我们应该对这几个术语有了一定了解,那么我们来看看下面的代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axs = plt.subplots( nrows=2, ncols=2...
plt.legend(loc='upper right', fontsize=14, frameon=False) # 显示图形 plt.show() 在上述示例代码中,我们首先生成了一些数据,并绘制了三条曲线和一个点。然后,我们使用label参数为每个系列指定了一个标签,以便在图例中显示。接下来,我们使用plt.legend()函数设置了图例的位置、大小和样式。最后,我们使用plt....
label="label for data", alpha=0.3, ) ax.legend(title=f"Legend {i} title", fontsize=8) 如果子图包含多个轴,例如当调用ax.twinx()时,需要在绘制图例之前收集对艺术家的引用并将它们组合起来,以避免在同一子图中绘制两个图例。 lines_ax = ax.get_lines() ...
plt.plot(x, y2, label=’Line 2’, fontsize=12) # fontsize参数设置字体大小为12磅font = FontProperties(fname=’/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans-Bold.ttf’, size=14) # 设置字体为黑体,大小为14磅(需要将字体文件路径修改为您本地的黑体字体文件路径)plt.legend(fontproperties=font) #...
plt.legend(loc='upper right') 1. 参数loc=‘upper right’ 表示图例将添加在图中的右上角. 调整位置和名称 如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label...
markerscale # the relative size of legend markers vs. # original 图例标记与原始标记的相对大小 markerfirst # If True (default), marker is to left of the label. # 如果为True,则图例标记位于图例标签的左侧 numpoints # the number of points in the legend for line. ...
import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
在Matplotlib中,可以使用fontsize参数来设置图例的标记大小。例如: import matplotlib.pyplot as plt # 创建图例 plt.plot([1, 2, 3], label='Line 1') plt.plot([3, 2, 1], label='Line 2') plt.legend(fontsize='large') # 设置图例的标记大小为large plt.show() 复制代码 在上面的例子中,font...