在Matplotlib中,图例的设置可以使用plt.legend()函数,我们还可以重新定义图例的内容、位置、字体大小等参数。 Matplotlib图例的主要参数配置如下: plt.legend(loc,fontsize,frameon,ncol,title,shadow,markerfirst,markerscale,numpoints,fancybox,framealpha,borderpad,labelspacing,handlelength,bbox_to_anchor,*) 基础图...
在Matplotlib中,图例的设置可以使用plt.legend()函数,我们还可以重新定义图例的内容、位置、字体大小等参数。 Matplotlib图例的主要参数配置如下:plt.legend(loc,fontsize,frameon,ncol,title,shadow,markerfirst,markerscale,numpoints,fancybox,framealpha,borderpad,labelspacing,handlelength,bbox...
在Matplotlib中,图例的设置可以使用plt.legend()函数,我们还可以重新定义图例的内容、位置、字体大小等参数。 Matplotlib图例的主要参数配置如下: plt.legend(loc,fontsize,frameon,ncol,title,shadow,markerfirst,markerscale,numpoints,fancybox,framealpha,borderpad,labelspacing,handlelength,bbox_to_anchor,*) 基础图...
#legend.fancybox : False # 为True时使用圆角方框,否则使用直角方框 #legend.isaxes : True #legend.numpoints : 2 # the number of points in the legend line #legend.fontsize : large #legend.pad : 0.0 # 已弃用了 #legend.borderpad : 0.5 # 字体大小单元的边缘的空白 #legend.markerscale : 1.0...
ax.set_yticklabels(fontsize=14),设置Y座标轴刻度标签字体 ax.set_ylabel(fontsize=14),设置Y坐标轴标签字体 ax.set_xlabel(fontsize=14),设置X坐标轴标签字体 ax.set_title(fontsize=14),设置标题字体 ax.legend(title = "性别", fontsize = 14, title_fontsize = 14),设置图例标题、图例标题字体大小...
#legend.shadow: False # 若取值为True,将设置背景为阴影效果 #legend.numpoints: 1 # 图例行中标记点的个数 #legend.scatterpoints: 1 # 散点(scattering point)个数 #legend.markerscale: 1.0 # 图例标记相对原始大小的相对值 #legend.fontsize: medium ...
plt.legend([图例], loc=位置, fontsize=字体大小) [图例]:字符串形式,多个图用列表形式存储起来, 字符串同样接受 LaTex 语法而显示数学公式 loc:图例的位置, 1-10, 每个数字代表代表一个位置 fontszie控制图例的大小 同时显示多个图例 有时,我们可能需要在同一张图上显示多个图例,但若用plt.legend()或ax....
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), bbox_transform=plt.gcf().transFigure) 1. 2. 自定义图例位置的更多示例: import matplotlib.pyplot as plt plt.subplot(211) plt.plot([1,2,3], label="test1") plt.plot([3,2,1], label="test2") ...
原文:Legend guide 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 此图例指南是legend()中可用文档的扩展 - 请在继续阅读本指南之前确保你熟悉该文档(见篇尾)的内容。 本指南使用一些常见术语,为了清楚起见,这些术语在此处进行说明: 图例条目 图例由一个或多个图例条目组成。 一个条目由一个键和一个标签组成。
plt.title(“overtime trends”,fontsize=12) 图例 plt.legend() 对每个数据点加标注 for a,b in zip(df2.周次, df2.生技部): plt.text(a,b,b,ha=’right’,va=’bottom’,fontsize=10) for a,b in zip(df2.周次, df2.质量部): ...