matplotlib.pyplot.legend()函数 Matplotlib是用于数据可视化的最流行的Python包之一。它是一个跨平台的库,用于从数组中的数据绘制2D图形。Pyplot是一个命令样式函数的集合,它使matplotlib像MATLAB一样工作。每个pyplot函数都对图形进行一些更改:e.g。,创建图形,在图形
plt.legend(loc='center') 要自由设置图例的大小,可以使用fontsize参数。该参数指定了图例中文字的大小。例如,要将图例中的文字大小设置为12,可以使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.legend(fontsize=12) 要自由设置图例的样式,可以使用frameon参数。该参数可以接受一个布尔值,用于指定是否显示图例的...
这可以通过legend()函数的fontsize参数来实现: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)plt.plot(x,np.sin(x),label='Sin(x)')plt.plot(x,np.cos(x),label='Cos(x)')plt.title('Trigonometric Functions - how2matplotlib.com')plt.legend(fontsize=16)# 设置图例字体大小...
在matplotlib中,调整legend(图例)的大小通常涉及调整其字体大小、边框宽度、标题大小等属性。以下是一些常用的方法和参数来调整legend的大小,并附有代码示例: 1. 调整字体大小 可以通过fontsize参数来调整legend中文字的大小。 python import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 x = [1, 2, 3] y1 = [1, 4,...
importmatplotlib.pyplotasplt# 数据x=[1,2,3,4]y=[10,20,25,30]plt.plot(x,y,label='Sample Data')# 设置图例plt.legend(fontsize=15,frameon=True)plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. </details> 在实施上述解决方案后,有必要对结果进行验证测试,以确保性能优化。可以通过压测...
为了简单起见,让我们选择matplotlib.legend_handler.HandlerLine2D,它接受numpoints参数(出于便利,注意numpoints是legend()函数上的一个关键字)。 然后我们可以将实例的字典作为关键字handler_map传给legend。 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D ...
import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.font_manager import FontProperties # 导入FontProperties类来设置字体样式 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5]y1 = [1, 2, 3, 4, 5]y2 = [2, 3, 4, 5, 6] 设置字体样式为黑体并绘制两条线,分别用不同的颜色表示 plt.plot(x, y1, label=’Line...
ax.legend(lines, labels, title=f"Legend {i} title", fontsize=8) 总结 通说上面的介绍,我们应该对这几个术语有了一定了解,那么我们来看看下面的代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axs = plt.subplots( nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 7), ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure(num=1,figsize=(8,5)) # 用于设置x轴的范围 plt.xlim((-1,1)) # 用于设置y轴的范围 plt.ylim((-2,5)) # 设置x轴的名称 plt.xlabel('I am x label') # 设置...
在Matplotlib中,可以使用fontsize参数来设置图例的标记大小。例如: import matplotlib.pyplot as plt # 创建图例 plt.plot([1, 2, 3], label='Line 1') plt.plot([3, 2, 1], label='Line 2') plt.legend(fontsize='large') # 设置图例的标记大小为large plt.show() 复制代码 在上面的例子中,font...