However, the legend size is the default, which we would like to change. To alter the legend size, run the code below:sns.jointplot(df,x = "Age",y = "Weight", hue = "Sex") plt.legend(fontsize = "7") plt.show()As you will notice, we have significantly reduced the size of ...
# plt.legend(loc='upper right', ncol=2, fontsize=12) plt.show() 总结 第六部分【变化】(Change) 就到这里结束啦~ 传送门 Matplotlib可视化图表——第一部分【关联】(Correlation)Matplotlib可视化图表——第二部分【偏差】(Deviation)Matplotlib可视化图表——第三部分【排序】(Ranking)Matplotlib可视化图表——...
title("Scatterplot of Midwest Area vs Population", fontsize=22) plt.legend(fontsize=12) plt.show() 图1 2 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling) 有时,您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。 在这个例子中,你从数据框中获取记录,并用下面代码中描述的 encircle() 来使边界显示出来。
图例(legend) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x = np.arange(1,11,1) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(x,x*2,label='Normal') ax.plot(x,x*3,label='Fast') ax.plot(x,x*4,label='Faster') ax.plot(x,x*5,label='cool') ax.plot(x,x*...
To change the legend size, we passfontsizeargument to legend method and set its size to 18. Matplotlib legend font size parameter Change font size using prop keyword In matplotlib, we can change the font-size property of legend by using the prop argument. ...
# let’s create a figure object# change the size of the figure is ‘figsize = (a,b)’ a is width and ‘b’ is height in inches# create a figure object and name it as figfig = plt.figure(figsize=(4,3))# create a sample dataX = np.array()Y = X**2# plot the figureplt....
参考:Change the legend position in Matplotlib Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了强大而灵活的工具来创建各种类型的图表。在数据可视化中,图例(Legend)是一个非常重要的元素,它帮助读者理解图表中不同数据系列的含义。然而,默认的图例位置并不总是最佳选择,有时候我们需要调整图例的位置以获得更好...
"size":20, "weight":"semibold",#这个是半粗体 "family":"serif", "style":"italic" } plt.rcParams.update(fontparams) #首先设置x轴和y轴的数据 data_x=[i for i in range(-6,7)] data_y=[j*j for j in data_x] #改变图形大小为10:6,change the size of figure ...
label.plt.ylabel('Number of properties built',fontsize=16)# Titleofthe plot.plt.title('Number of houses built between\n1900 and 2018',fontsize=16)# Grid # plt.grid(True)plt.grid(False)# Legendforthe plot.plt.legend()# Saving the figure on disk.'dpi'and'quality'can be adjusted ...
title("Number of Vehicles by Manaufacturers", fontsize=22)plt.ylabel('# Vehicles')plt.ylim(0, 45)plt.show() 图34 六、变化 (Change) 35、时间序列图 (Time Series Plot) 时间序列图用于显示给定度量随时间变化的方式。在这里,您可以看到 1949年 至 1969年间航空客运量的变化情况。 代码语言:...