# plt.legend(loc='upper right', ncol=2, fontsize=12) plt.show() 总结 第六部分【变化】(Change) 就到这里结束啦~ 传送门 Matplotlib可视化图表——第一部分【关联】(Correlation)Matplotlib可视化图表——第二部分【偏差】(Deviation)Matplotlib可视化图表——第三部分【排序】(Ranking)Matplotlib可视化图表——...
plt.plot(x, y2, label='Cos')# Add legendplt.legend(prop={'size':15})# Add titleplt.title("Prop Parameter To change Legend Size")# Add labelsplt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis")# Displayplt.show() Firstly, we import necessary libraries such asmatplotlib.pyplotandnumpy. To d...
y = x**2import matplotlib.pyplotas plt plt.plot(x, y,label='{\\footnotesize \$y = x^2\$}') plt.legend(loc ='best') plt.show() 如您所见,问题是图例周围框的对齐方式和大小是错误的。这是因为图片通过Inkscape + pdflatex时标签的文字大小发生了变化(因为\footnotesize等消失,字体大小发生变...
#改变图形大小为10:6,change the size of figure plt.rcParams["figure.figsize"]=(10,6) #这里就是添加标记,改变默认的设置,注意这里是中括号[]不是() plt.rc("lines",linewidth=2,linestyle="-",marker="*") plt.rcParams["lines.markersize"]=15 plt.rcParams["font.size"]="10.0" #改变刻度范围 ...
图例(legend) 代码语言:javascript 复制 x = np.arange(1,11,1) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(x,x*2,label='Normal') ax.plot(x,x*3,label='Fast') ax.plot(x,x*4,label='Faster') ax.plot(x,x*5,label='cool') ax.plot(x,x*6,label='Best') plt.legen...
title("Scatterplot of Midwest Area vs Population", fontsize=22) plt.legend(fontsize=12) plt.show() 图1 2 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling) 有时,您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。 在这个例子中,你从数据框中获取记录,并用下面代码中描述的 encircle() 来使边界显示出来。
title("Number of Vehicles by Manaufacturers", fontsize=22)plt.ylabel('# Vehicles')plt.ylim(0, 45)plt.show() 图34 六、变化 (Change) 35 时间序列图 (Time Series Plot) 时间序列图用于显示给定度量随时间变化的方式。 在这里,您可以看到 1949年 至 1969年间航空客运量的变化情况。 代码语言:...
plt.title("Number of Vehicles by Manaufacturers", fontsize=22) plt.ylabel('# Vehicles') plt.ylim(0, 45) plt.show() 六、变化 (Change) 35. 时间序列图 (Time Series Plot) 时间序列图用于显示给定度量随时间变化的方式。 在这里,您可以看到 1949年 至 1969年间航空客运量的变化情况。 # Import...
六、变化 (Change) 35. 时间序列图 (Time Series Plot) 36. 带波峰波谷标记的时序图 (Time Series with Peaks and Troughs Annotated) 37. 自相关和部分自相关图 (Autocorrelation (ACF) and Partial Autocorrelation (PACF) Plot) 38. 交叉相关图 (Cross Correlation plot) 39. 时间序列分解图 (Time Series...
# let’s create a figure object# change the size of the figure is ‘figsize = (a,b)’ a is width and ‘b’ is height in inches# create a figure object and name it as figfig = plt.figure(figsize=(4,3))# create a sample dataX = np.array()Y = X**2# plot the figureplt....