3, 50)5y1 = 2 * x + 16y2 = x ** 278plt.figure()9l1, = plt.plot(x, y1, color ="red", linewidth = 5.0, linestyle ='--', label ='down')#指定线的颜色, 宽度和类型10l2, = plt.plot(x, y2, label ="up")1112#给figure添加legend(图例、说明、解释)13plt.legend(handles = ...
legend(loc # Location codestring, or tuple (see below). # 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。 prop # the font property. # 字体参数 fontsize # the font size (used onlyifpropisnot specified). # 字号大小。 markerscale # the relative size of legend markers vs. # original 图例标记与...
importmatplotlib.pyplotasplt# 全局设置图例字体大小plt.rcParams['legend.fontsize']=14x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]plt.plot(x,y1,label='Series 1')plt.plot(x,y2,label='Series 2')plt.legend()plt.title('Legend with Global Font Size Setting - how2matplotlib.com...
fontsize:设置图例中文字的字体大小。 title:为图例设置标题。例如,title='Legend Title'。 frameon:控制是否显示图例边框。例如,frameon=False将关闭边框显示。 markerscale:设置图例中标记的大小比例。例如,markerscale=2将使标记大小放大两倍。 handletextpad:设置标记和文字之间的间隔。增加该值将增加间隔。 handlelen...
plt.legend(loc='lower left') 1. 在上图的基础上,设置图例显示位置在左下角 当然,最好使用默认位置,这样Matplotlib会自动找到合适的位置显示图例,防止覆盖线条 设置线条数据值 plt.text(x, y, s, fontsize, verticalalignment, horizontalalignment,rotation , kwargs) ...
legend的设置是绘制线图的重要步骤。 首先legend的四周边框本身就是一个矩形,可以通过matplotlib.patches.Rectangle进行设置。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig,ax=plt.subplots() legen…
Legend 常见参数速查表 KeywordDescriptionlocLocation code string, or tuple (see below)fontsizethe font size (used only if prop is not specified)propthe font propertymarkerscalethe relative size of legend markers vs. originalmarkerfirstIf True (default), marker is to left of the labelnumpointsthe...
先用bbox_to_anchor确定一个方框,loc是legend在这个方框中的位置。 确定方框的bbox_to_anchor需要是一个四元组(x,y,width, height)。里面的数值都是相对Axes的比例坐标。比如其默认值是(0,0,1,1),代表的是整个Axes。(0,0,0.5,0.5)代表的是Axes的左下四分之一的矩形框。
利用xytext 参数可以调整标注文字所在的位置,fontsize 参数可以修改标注文字的字体大小。 也可以通过设置 textcoords='offset points' 并设置标注位置 和 xy 偏差值来定位标注文字所在的位置。 通过arrowprops 参数可以设置标注文字指向点的箭头,接收参数为一个字典。包括 arrowstyle,connectionstyle 等等。arrowstyle 内置...
python matplotlib制图label的位置 matplotlib设置legend 一、Legend 图例 添加图例 matplotlib 中的 legend 图例就是为了帮我们展示出每个数据对应的图像名称. 更好的让读者认识到你的数据结构. 上次我们了解到关于坐标轴设置方面的一些内容,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt...