importmatplotlib.pyplotasplt# 全局设置图例字体大小plt.rcParams['legend.fontsize']=14x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]plt.plot(x,y1,label='Series 1')plt.plot(x,y2,label='Series 2')plt.legend()plt.title('Legend with Global Font Size Setting - how2matplotlib.com...
3, 50)5y1 = 2 * x + 16y2 = x ** 278plt.figure()9l1, = plt.plot(x, y1, color ="red", linewidth = 5.0, linestyle ='--', label ='down')#指定线的颜色, 宽度和类型10l2, = plt.plot(x, y2, label ="up")1112#给figure添加legend(图例、说明、解释)13plt.legend(handles = ...
语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) keywordDescription locLocation code string, or tuple (see below).图例所有figure位置 propthe font property字体参数 fontsizethe font size (used only if prop is not specified) markerscalethe relative size of legend markers vs. original ...
还可以指定图例的位置,使用 loc属性 plt.legend(loc='lower left') 1. 在上图的基础上,设置图例显示位置在左下角 当然,最好使用默认位置,这样Matplotlib会自动找到合适的位置显示图例,防止覆盖线条 设置线条数据值 plt.text(x, y, s, fontsize, verticalalignment, horizontalalignment,rotation , kwargs) 1. 2...
fontsize:设置图例中文字的字体大小。 title:为图例设置标题。例如,title='Legend Title'。 frameon:控制是否显示图例边框。例如,frameon=False将关闭边框显示。 markerscale:设置图例中标记的大小比例。例如,markerscale=2将使标记大小放大两倍。 handletextpad:设置标记和文字之间的间隔。增加该值将增加间隔。 handlelen...
先用bbox_to_anchor确定一个方框,loc是legend在这个方框中的位置。 确定方框的bbox_to_anchor需要是一个四元组(x,y,width, height)。里面的数值都是相对Axes的比例坐标。比如其默认值是(0,0,1,1),代表的是整个Axes。(0,0,0.5,0.5)代表的是Axes的左下四分之一的矩形框。
title("Scatterplot of Midwest Area vs Population", fontsize=22) plt.legend(fontsize=12) plt.show() 图1 2 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling) 有时,您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。 在这个例子中,你从数据框中获取记录,并用下面代码中描述的 encircle() 来使边界显示出来。
figsize'] = 8, 6rcParams['legend.fontsize'] = "large"rcParams['xtick.major.size'] = 4rcParams['xtick.minor.size'] = 1这时所有的Matplotlib设置，如果你想修改任何的Matplotlib参数，直接修改这个字典就可以了，你甚至可以将他序列化到本地，然后在其他项目中直接加载，这样你的每一个Matplotlib实例使用...
在matplotlib 中 legend 用于设置图形中的图例,其常见用法如下: legend(loc # Location codestring, or tuple (see below). # 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。 prop # the font property. # 字体参数 fontsize # the font size (used onlyifpropisnot specified). ...
# 将曲线的信息标识出来plt.legend(loc = 'lower right', fontsize = 12)plt.show() legend方法中的loc 参数可选设置 二、柱状图 使用的方法:plt.bar import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize = (16, 12))x = np.array([1...