1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 x = np.linspace(-3, 3, 50) 5 y1 = 2 * x + 1 6 y2 = x ** 2 7 8 plt.figure() 9 l1, = plt.plot(x, y1, color = "red", linewidth = 5.0, linestyle = '--', la
还可以指定图例的位置,使用 loc属性 plt.legend(loc='lower left') 1. 在上图的基础上,设置图例显示位置在左下角 当然,最好使用默认位置,这样Matplotlib会自动找到合适的位置显示图例,防止覆盖线条 设置线条数据值 plt.text(x, y, s, fontsize, verticalalignment, horizontalalignment,rotation , kwargs) 1. 2...
fontsize:设置图例中文字的字体大小。 title:为图例设置标题。例如,title='Legend Title'。 frameon:控制是否显示图例边框。例如,frameon=False将关闭边框显示。 markerscale:设置图例中标记的大小比例。例如,markerscale=2将使标记大小放大两倍。 handletextpad:设置标记和文字之间的间隔。增加该值将增加间隔。 handlelen...
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)...
设置图例字体大小的最直接方法是在调用legend()函数时使用fontsize参数。这个参数可以接受数字值(以磅为单位)或预定义的字符串值(如‘small’、’medium’、’large’ 等)。 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]plt.plot(x,y1,label='Series 1')plt.plot...
legend(loc # Location code string, or tuple (see below). # 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。 prop # the font property. # 字体参数 fontsize # the font size (used only if prop is not specified). # 字号大小。 markerscale # the relative size of legend markers vs. ...
legend的设置是绘制线图的重要步骤。 首先legend的四周边框本身就是一个矩形,可以通过matplotlib.patches.Rectangle进行设置。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig,ax=plt.subplots() legen…
fontsize : int or float or {‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’} (3)设置图例边框及背景 plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框 plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色 ...
利用xytext 参数可以调整标注文字所在的位置,fontsize 参数可以修改标注文字的字体大小。 也可以通过设置 textcoords='offset points' 并设置标注位置 和 xy 偏差值来定位标注文字所在的位置。 通过arrowprops 参数可以设置标注文字指向点的箭头,接收参数为一个字典。包括 arrowstyle,connectionstyle 等等。arrowstyle 内置...
# 将曲线的信息标识出来plt.legend(loc = 'lower right', fontsize = 12)plt.show() legend方法中的loc 参数可选设置 二、柱状图 使用的方法:plt.bar import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize = (16, 12))x = np.array([1...