x=np.linspace(0,10,100)functions=[np.sin,np.cos,np.tan,np.exp,np.log]plt.figure(figsize=(12,8))forfuncinfunctions:plt.plot(x,func(x),label=f'{func.__name__}(x) - how2matplotlib.com')plt.title('Multiple Mathematical Functions')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.legend(ncol=...
plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Data 1')plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,1],label='Data 2')plt.title('Legend Position Demo - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend(loc='upper right')plt.show() Python Copy...
ax1.set_position([box.x0, box.y0, box.width , box.height* 0.8]) ax1.legend(loc='center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.2),ncol=3) 案例:显示多图例legend import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.uniform(-1, 1, 4) y = np.random.uniform(-1, 1, 4) ...
Title 为图像标题,Axis 为坐标轴, Label 为坐标轴标注,Tick 为刻度线,Tick Label 为刻度注释,Legend 为图例。 设置Legend 图例 这里我们将 Legend 图例设置成 如上图中所示,即 up 对应 y = 2x + 1,是一条实线,默认颜色,down 对应 y = x^2^ ,虚线,红色,最后调用 legend 方法设置一些样式即可。 # 设置...
ax.set_title('Title with loc at '+loc, loc=loc) plt.show() 使用pad 增加标题间隔 3 图例(legend) matplotlib.pyplot.legend - Matplotlib 3.5.1 documentation 图例的设置会使用一些常见术语,为了清楚起见,这些术语在此处进行说明: legend entry(图例条目):图例有一个或多个legend entries组成,一个entry由...
(size=11, face='plain', color = 'black'), axis_title=element_text(size=10, face='plain', color='black'), axis_text = element_text(size=6, face='plain', color='black'), legend_position='right', legend_background=element_blank(), aspect_ratio = 0.85, figure_size = (8, 8),...
ax.legend() ax=fig.add_subplot(132,title='2d bar in 3d axes',projection='3d') ax.bar(x,y1,0,'y',label='y1',edgecolor='k',linewidth=1) ax.bar(x,y2,1,'y',label='y2',edgecolor='k',linewidth=1) ax.legend(facecolor='none') ...
Title 为图像标题,Axis 为坐标轴, Label 为坐标轴标注,Tick 为刻度线,Tick Label 为刻度注释,Legend 为图例。 设置Legend 图例 这里我们将 Legend 图例设置成 如上图中所示,即 up 对应 y = 2x + 1,是一条实线,默认颜色,down 对应 y = x^2^ ,虚线,红色,最后调用 legend 方法设置一些样式即可。
2.scatter,legend,title 问题1: 应用scatter绘制两组散点图。 要求: 两组散点图是不同的cmap,不同的marker,不同的透明度。 线条宽度分别是2和8. 标签文本的位置在右下角,设置图例的对应关系分别是c1和c2,设置图例标题为cluster,设置图例边框为红色,图例背景为黄色,图例字体大小是22。 有xy坐标的标签文本,分别...
现在，可以通过title_fontsize这个kwarg来设置Figure.legend和Axes.legend的字号了，还新增了一个rcParams["legend.title_fontsize"]。二者的默认值都是None，也就是说图例标题和轴标题的默认字号是相同的。注意：是图例标题，不是图例本身。rcParams支持用markevery设置axes.prop_cycle属性 Matplotlib里的rcParams设置对象...