axs[0].set_title('Sine Function')# 设置图例样式legend = axs[0].legend(loc='upper left', fontsize='x-large', frameon=False, edgecolor='blue', facecolor='lightgray')# 在第二个子图中绘制 cos(x)axs[1].plot(x, y2, label='cos(x)', color='orange') axs[1].set_title('Cosine Fun...
最后,我们可以使用plt.show()函数来显示图形。代码如下所示: plt.show() 1. 完整代码示例 importmatplotlib.pyplotasplt# 创建图形对象fig=plt.figure()# 绘制图形x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]plt.plot(x,y,label='y=x^2')# 创建并调整图例大小plt.legend(prop={'size':12})# 显示图形plt....
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.tan(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))# 绘制多条线plt.plot(x,y1,label='Sine Wave',color='blue',linewidth=2)plt.plot(x,y2,label='Cosine Wave',color='red',linewidth...
import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca()....
update_layout( title='Average temperature from 1950 until 2010 in Seattle', showlegend=False, xaxis=dict(title='Temperature in degree Celsius'), yaxis=dict(showticklabels=False) # that way you hide the y axis ticks labels ) fig.show() 3 总结 以上介绍了两种绘制山脊图的方式,一种结合sear...
legend( labels ):显示图例,labels为各曲线的图例标签列表,若在plot()中已给标签,这里可以省略参数 grid():显示网格 show( ):显示图像 savefig( name, dpi ):保存图片,默认以png格式保存,dpi为分辨率 gca( ):获取坐标轴(axis)对象 这里仅介绍 xticks() 的用法: ...
x=np.arange(10)fig=plt.figure()ax=plt.subplot(111)foriinxrange(5):ax.plot(x,i*x,label='$y = %ix$'%i)plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05,1),loc=2,borderaxespad=0)plt.show() 参考链接:Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧_Poul_henry的博客-CSDN博客_python画图legend显示在...
plt.show() 在这个示例中,我们首先导入了Matplotlib库,并创建了两个数据系列y1和y2。然后使用plt.plot()函数绘制了这两条线,并分别设置了它们的标签(label)。最后,使用plt.legend()函数添加了图例。默认情况下,图例将会出现在图表的右下角。二、设置图例位置如果您希望改变图例的位置,可以使用loc参数。以下是一...
3 再接着，我们使用numpy创建正弦，余弦曲线的点集合，并调用plot方法绘制：4 然后，我们只需要一行代码，plt.legend(loc='位置'), 把图例加上了：5 但是，我们可能满足于这种显示方式，我想要把图例单独单个显示，拆分出来，这里重要的代码就是，获取到legend ，调用add_artist方法，不然会被覆盖掉，到...
将绘制的直线坐标传递给函数plot()。 通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 ...