Matplotlib还提供了其他一些可选的位置选项,例如loc='best'表示自动选择一个合适的位置,loc='lower right'表示将图例放置在右下角等。您可以通过查看Matplotlib文档了解更多关于loc参数的选项。三、调整图例样式除了设置图例位置外,还可以通过调整样式来美化图例。以下是一个示例:```pythonimport matplotlib.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 1. 2. 3. 4. matplotlib.pyplot.legend 在开始教程之前,我们必须先了解matplotlib.pyplot.legend(),该函数可以用以添加图例。 方法1自动检测 通过这种方式,lendgend()会从artist中获取label属性,并自动生成图例,比如: fig, ax = plt.subplots() line, = ...
幸运的是,Matplotlib提供了丰富的选项来定制图例的样式和位置。在Matplotlib中,您可以使用legend()函数来创建和配置图例。以下是一些常用的参数,可以帮助您定制图例的样式和位置: loc:用于设置图例的位置。Matplotlib提供了多种预设的位置选项,如’best’、’upper right’、’lower left’等。您还可以通过传入一个元组...
Matplotlib 的 Legend 图例就是为了帮助我们展示每个数据对应的图像名称,更好的让读者认识到你的数据结构。 如图,红色标注部分就是 Legend 图例。 在之前的一篇文章 Matplotlib 系列之「绘制函数图像」 中已经细讲过 Matplotlib 的绘制过程以及结构分析,希望读者能先去了解一下。 接着上一次的代码继续讲解 Legend 图例...
1.python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法 用python的matplotlib画出的图,一般是需要保存到本地使用的。如果是用show()展出的图,再右键保存,这样的图是失帧而非矢量的 保存矢量图的方法是使用函数savefig(),官方资料:savefig) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
python matplotlib 图例设置 legend() 参数详解 在matplotlib 中 legend 用于设置图形中的图例,其常见用法如下: legend(loc # Location codestring, or tuple (see below). # 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。 prop # the font property. # 字体参数...
在matplotlib中,可以使用legend(函数来创建和设置图例。本文将详细介绍legend(函数的参数。 legend(函数的基本语法如下: ```python legend(handles=None, labels=None, loc='best', frameon=True, fancybox=False, shadow=False, framealpha=None, **kwargs) ``` 下面对各个参数进行详细解释: 1. handles:指定...
1 首先导入使用到的包，matplotlib.pyplot, numpy:2 接着设置图的大小，添加子图，figsize用于设置图的大小：3 再接着，我们使用numpy创建正弦，余弦曲线的点集合，并调用plot方法绘制：4 然后，我们只需要一行代码，plt.legend(loc='位置'), 把图例加上了：5 但是，我们可能满足于这种显示方式，我想要...
1.图例legend基础语法及用法 legend语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs) (1)设置图例位置 使用loc参数 plt.legend(loc='lower left') 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower left' 4: ‘lower right' ...
pythonmatplotlib图例设置legend（）参数详解在 matplotlib 中 legend ⽤于设置图形中的图例，其常见⽤法如下：legend(loc # Location code string, or tuple (see below).# 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。prop # the font property.# 字体参数 fontsize # the font size (used only ...