1. 在图表中添加基本图例 要在Matplotlib中添加图例,我们可以使用legend()方法。下面是一个简单的例子: importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y,label='Line 1')plt.legend()plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们创建了一个简单的折线图,并使用label...
ax.legend(handles=[red_patch]) legend定位 通过legend()中的loc参数设置 通过legend()中的bbox_to_anchor参数设置 这个参数设置的自由度很高。可以是一个2-tuple,此时两个数字分别为(x,y),即legend图框所在的坐标。也可以是一个4-tuple,此时4个数字分别为(x, y, width, height)。 box的坐标可以是figure...
2. 单独画legend 参考链接(在最下面):https://stackoverflow.com/questions/4534480/get-legend-as-a-separate-picture-in-matplotlib It is possible to use axes.get_legend_handles_labels to get the legend handles and labels from one axes object and to use them to add them to an axes in a diff...
linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca().add_artist(first_legend) # 为第二个线条创建另一个图例 plt.legend(handles=[line2]...
Matplotlib散点图加legend 简介:Matplotlib散点图加legend 实例(Machine Learning in Action): 一般情况下,简单绘制散点图: import matplotlib.pyplot as pltdating_data_mat, datingLabel = TxtToNumpy.TxtToNumpy("datingTestSet2.txt")fig = plt.figure(figsize = (10, 6))ax = fig.add_subplot(111)#x...
To add a legend to a plot in Matplotlib, we can use thelegendfunction. By default, thelegendfunction will add a legend for all elements on the plot. However, we can specify which elements we want to include in the legend by passing alabelargument when plotting those elements. ...
x=np.linspace(0,10,100)functions=[np.sin,np.cos,np.tan,np.exp,np.log]plt.figure(figsize=(12,8))forfuncinfunctions:plt.plot(x,func(x),label=f'{func.__name__}(x) - how2matplotlib.com')plt.title('Multiple Mathematical Functions')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.legend(ncol=...
first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca().add_artist(first_legend) # 为第二个线条创建另一个图例 plt.legend(handles=[line2], loc=4) plt.show() ———
legendax2.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 0, 0.2, 0.2), loc = 'center') plt.show() 3 日历图 我们常用的日历也可以当作可视化工具,适用于显示不同时间段,以及活动的组织情况。时间段通常以不同单位表示,例如日、周、月、年。 日历图的可视化形式主要有:以年为单位的日历图和以月为单位的日历图。
要创建图形,可以使用“pyplot.figure”函数,或使用“pyplot.add_subplot”函数向图中添加轴。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #importmatplotlib and Numpyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # magic command to show figuresinjupyter notebook%matplotlib inline ...