要在图表中添加图例,我们可以通过在plt.plot()函数中传入label参数来为数据系列命名,并调用plt.legend()函数来显示图例。下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,2,3,4],label='Series 1: how2matplotlib.com')plt.plot([4,3,2,1],label='Series 2: how2matplotlib.com')plt.leg...
fig,ax=plt.subplots()font_dict={'family':'serif','color':'darkred','weight':'normal','size':16,}ax.text(0.5,0.5,'Styled Text - how2matplotlib.com',fontdict=font_dict)plt.title('Text with Custom Font Properties')plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们创建了一个字典font_d...
plt.text(-2.5,30,'function y=x*x') plt.show 具体实现效果: 3. 添加注释-annotate 我们实用 annotate 接口可以在图中增加注释说明。其中: xy 参数:备注的坐标点 xytext 参数:备注文字的坐标(默认为xy的位置) arrowprops 参数:在 xy 和 xytext 之间绘制一个箭头。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplota...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False %matplotlib inline plt.plot(x,x) plt.plot(x,x*2) plt.plot(x,x*3) plt.plot(x,x*4) # 直接传入legend plt.legend(['生活','...
5. 添加图例-legend 当线条过多时,我们设置不同颜色来区分不同线条。因此,需要对不同颜色线条做下标注,我们实用 legend() 接口来实现。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei...
使用plt.legend()添加图例,通常在绘图命令中使用 label 参数标识不同的数据系列。它可以帮助解释图表中的数据点或线条代表什么。常用参数如下, 使用示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [2, 3, 5, 7, 11] ...
要创建图形,可以使用“pyplot.figure”函数,或使用“pyplot.add_subplot”函数向图中添加轴。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #importmatplotlib and Numpyimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # magic command to show figuresinjupyter notebook%matplotlib inline ...
ax.legend() 上面将Y轴的文本和图形中间的数学公式改成了latex格式。 2. 标注 图形添加标注时,一般包含2个部分,一个指向数据的箭头,一段说明文字。 设置标注的核心参数是: xy:这是待标注的数据点的坐标 xytext:标注文本的坐标,一般是文本的左上角的点 ...
matplotlib图例legend语法及设置的⽅法 1.图例legend基础语法及⽤法 legend语法参数如下: matplotlib.pyplot.legend(*args, **kwargs)Keyword Description loc Location code string, or tuple (see below).图例所有figure位置 prop the font property字体参数 fontsize the font size (used only if prop is not ...
设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] ...